Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais

Ferreira, Fábio Campos

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Ferreira, Fábio Campos	-
dc.date.accessioned	2023-02-23T12:49:52Z	-
dc.date.available	2023-02-23T12:49:52Z	-
dc.date.issued	2023-02-06	-
dc.identifier.citation	FERREIRA, Fábio Campos. Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais. 2023. 125 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) – Universidade Federal de Uberlândia, Patos de Minas, 2023.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37255	-
dc.description.abstract	This paper describes the development of an application to facilitate the life of a visually impaired person. The application can recognize the value of a banknote and inform the user about it, giving him more freedom and confidence in his economic transactions. Object recognition techniques are used in the image provided by the cell phone camera, identifying the value of the banknote. The application has a sound interface, audibly describing the value of the banknote he is holding. Its construction is mainly due to the use of Python, OpenCV and Kivy tools. Several comparative tests were performed with SVM, KNN and MLP classifiers to choose the best technique to be used in the final product. From the results obtained by the application a good accuracy of 87.62% was seen, allowing its use to differentiate the notes.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Pesquisa sem auxílio de agências de fomento	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Cédulas monetárias	pt_BR
dc.subject	Banknote	pt_BR
dc.subject	Python	pt_BR
dc.subject	Python	pt_BR
dc.subject	Deficiente visual	pt_BR
dc.subject	Visually impaired	pt_BR
dc.subject	Reconhecimento de imagens	pt_BR
dc.subject	Image recognition	pt_BR
dc.subject	Aplicativo	pt_BR
dc.subject	Application	pt_BR
dc.title	Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais	pt_BR
dc.title.alternative	Application that recognizes banknotes for the visually impaired	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Pantaleão, Eliana	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9522811596351113	pt_BR
dc.contributor.referee1	Bertarini, Pedro Luiz Lima	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6101890440707894	pt_BR
dc.contributor.referee2	Coelho, Júlio Cezar	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/3309306951751923	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/3949601033930916	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho descreve o desenvolvimento de um aplicativo para facilitar a vida de uma pessoa que sofre de deficiência visual. O aplicativo consegue reconhecer o valor de uma cédula monetária e informá-lo ao usuário, dando-lhe maior liberdade e confiança nas suas transações econômicas. São usadas técnicas de reconhecimento de objetos na imagem proveniente câmera do aparelho celular, identificando o valor da nota. O aplicativo tem uma interface sonora, descrevendo de forma audível o valor da nota que ele tem em mãos. A sua construção se deve principalmente à utilização das ferramentas Python, OpenCV e Kivy. Foram realizados diversos testes comparativos com os classificadores SVM, KNN e MLP para escolher a melhor técnica a se usada no produto final. Dos resultados obtidos pelo aplicativo se viu uma boa acurácia de 87,62%, permitindo a sua utilização para diferenciar as notas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Engenharia de Eletrônica e Telecomunicações	pt_BR
dc.sizeorduration	125	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
Appears in Collections:	TCC - Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações (Patos de Minas)

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