Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36102
Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Métodos de correlação aplicados a imagens de ressonância magnética funcional
Autor: Guedes, Bruna Campos
Primer orientador: Carneiro, Pedro Cunha
Primer miembro de la banca: Patrocinio, Ana Claudia
Segundo miembro de la banca: Sousa, Pedro Moisés de
Resumen: Com o avanço da tecnologia, as imagens de Ressonância Magnética Funcional (fMRIs) começaram a ser amplamente usadas, principalmente por permitir a visualização da função cerebral a partir da diferença de contraste dos tecidos vizinhos, devido à mudança do nível de oxigênio da hemoglobina. Utilizou-se fMRIs de grupos de indivíduos com transtornos neurológicos pela possibilidade de encontrar padrões e diferenças nas conectividades das regiões do cérebro, o que pode facilitar no diagnóstico ou ajudar a encontrar tratamento para os indivíduos com tais transtornos. Assim, o objetivo deste trabalho é comparar qual método de correlação pode ser mais eficaz na análise de fMRIs, especificamente calculando a Correlação Pearson, Correlação Parcial e Informação Mútua. Tais correlações foram comparadas utilizando a correlação Spearman. Foram utilizadas imagens da base de dados pública criada pelo centro médico Langone da Universidade de Nova Iorque, distintos em dois grupos: participantes com Transtorno do Espectro Autista e um grupo controle. Como principais resultados, foi possível notar que a diferença entre os métodos de correlação foi muito pequena, não podendo fazer qualquer inferência direta com os distúrbios mentais e psicológicos dos indivíduos. Além disso, neste trabalho, a utilização da correlação Parcial não foi eficiente, visto que o aumento das regiões de interessa do cérebro analisadas fez com que os valores diminuíssem muito, além do fato do tipo dos dados analisados neste trabalho apresentarem uma distribuição normal. Com resultados similares entre Correlação Pearson e Informação Mútua (correlação moderada), a escolha do método dependerá do objetivo da pesquisa, bem como dos dados em questão. A partir deste trabalho foi possível selecionar e dividir dados de fMRI de pacientes dos dois grupos analisados, bem como implementar algoritmos para análise desse tipo de imagem baseado em teoria de grafos, com base na visualização de gráficos.
Palabras clave: fMRI
correlação
regiões de interesse
Área (s) del CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: GUEDES, Bruna Campos. Métodos de correlação aplicados a imagens de ressonância magnética funcional. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36102
Fecha de defensa: 16-ago-2022
Aparece en las colecciones:TCC - Engenharia Biomédica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
MétodosCorrelaçãoAplicados.pdfTCC1.93 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.