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Métodos de correlação aplicados a imagens de ressonância magnética funcional

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dc.contributor.advisor1Carneiro, Pedro Cunha
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6699870054095600pt_BR
dc.contributor.referee1Patrocinio, Ana Claudia
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7277318969645668pt_BR
dc.contributor.referee2Sousa, Pedro Moisés de
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6105352030703632pt_BR
dc.creatorGuedes, Bruna Campos
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5098861497873665pt_BR
dc.date.accessioned2022-09-19T16:33:36Z
dc.date.available2022-09-19T16:33:36Z
dc.date.issued2022-08-16
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoCom o avanço da tecnologia, as imagens de Ressonância Magnética Funcional (fMRIs) começaram a ser amplamente usadas, principalmente por permitir a visualização da função cerebral a partir da diferença de contraste dos tecidos vizinhos, devido à mudança do nível de oxigênio da hemoglobina. Utilizou-se fMRIs de grupos de indivíduos com transtornos neurológicos pela possibilidade de encontrar padrões e diferenças nas conectividades das regiões do cérebro, o que pode facilitar no diagnóstico ou ajudar a encontrar tratamento para os indivíduos com tais transtornos. Assim, o objetivo deste trabalho é comparar qual método de correlação pode ser mais eficaz na análise de fMRIs, especificamente calculando a Correlação Pearson, Correlação Parcial e Informação Mútua. Tais correlações foram comparadas utilizando a correlação Spearman. Foram utilizadas imagens da base de dados pública criada pelo centro médico Langone da Universidade de Nova Iorque, distintos em dois grupos: participantes com Transtorno do Espectro Autista e um grupo controle. Como principais resultados, foi possível notar que a diferença entre os métodos de correlação foi muito pequena, não podendo fazer qualquer inferência direta com os distúrbios mentais e psicológicos dos indivíduos. Além disso, neste trabalho, a utilização da correlação Parcial não foi eficiente, visto que o aumento das regiões de interessa do cérebro analisadas fez com que os valores diminuíssem muito, além do fato do tipo dos dados analisados neste trabalho apresentarem uma distribuição normal. Com resultados similares entre Correlação Pearson e Informação Mútua (correlação moderada), a escolha do método dependerá do objetivo da pesquisa, bem como dos dados em questão. A partir deste trabalho foi possível selecionar e dividir dados de fMRI de pacientes dos dois grupos analisados, bem como implementar algoritmos para análise desse tipo de imagem baseado em teoria de grafos, com base na visualização de gráficos.pt_BR
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.identifier.citationGUEDES, Bruna Campos. Métodos de correlação aplicados a imagens de ressonância magnética funcional. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36102
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia Biomédicapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.sizeorduration32pt_BR
dc.subjectfMRIpt_BR
dc.subjectcorrelaçãopt_BR
dc.subjectregiões de interessept_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICApt_BR
dc.titleMétodos de correlação aplicados a imagens de ressonância magnética funcionalpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

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