Publicação: O uso de imagens coletadas por aeronaves remotamente pilotadas para apoio a fenotipagem de alface através da utilização de índices de vegetação
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CNPQ::OUTROS::ENGENHARIA DE AGRIMENSURA
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Coorientador
Andrade, Samuel Lacerda de
Resumo
A proposta do trabalho é utilizar imagens coletadas por aeronaves remotamente pilotadas do campo de hortaliças do Grupo de Estudos em Melhoramento Genético de Hortaliças (GEN- HORT) localizado no horto florestal e através de ferramentas computacionais baseadas em índices de vegetação e reconhecimentos de padrões, realizar a fenotipagem utilizando estas imagens. O emprego de imagens para fenotipagem pode trazer muitos benefícios. As técnicas para captura das imagens geralmente são rápidas, não invasivas, precisas, de baixo custo, livres de resíduos, com boa resolução espacial e temporal, permitem explorar áreas relativamente grandes, proporcionam grande número de repetições e segurança ao operador. Com a disseminação das Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP’s), a coleta de imagens dos campos de cultivares permite o monitoramento de campos de experimentação agrícola com alta resolução espacial e também alta resolução temporal. Essas aeronaves podem embarcar diversos tipos de câmaras com sensores que capturam desde o espectro eletromagnético visível até o espectro do infravermelho, possibilitando diversas análises das características vegetais. Essa combinação entre a alta resolução espacial e temporal é um dos principais atrativos para o emprego dessa tecnologia na fenotipagem de hortaliças.
Abstract
Palavras-chave
Fenotipagem por imagem, 62 / 5.000 Resultados de tradução Image phenotyping, Aeronave remotamente pilotada, Unmanned aerial vehicle, Hortaliças, Vegetables
Citação
NASCIMENTO, George Edson do. O uso de imagens coletadas por aeronaves remotamente pilotadas para apoio a fenotipagem de alface através da utilização de índices de vegetação. 2022. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.