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O uso de imagens coletadas por aeronaves remotamente pilotadas para apoio a fenotipagem de alface através da utilização de índices de vegetação

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dc.contributor.advisor-co1Andrade, Samuel Lacerda de
dc.contributor.advisor1Gallis, Rodrigo Bezerra de Araújo
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9328058090596916pt_BR
dc.contributor.referee1Gallis, Rodrigo Bezerra de Araujo
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dc.contributor.referee2Indjai, Luziane Ribeiro
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0933418694793112pt_BR
dc.creatorNascimento, George Edson do
dc.date.accessioned2022-08-30T17:04:50Z
dc.date.available2022-08-30T17:04:50Z
dc.date.issued2022-08-18
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA proposta do trabalho é utilizar imagens coletadas por aeronaves remotamente pilotadas do campo de hortaliças do Grupo de Estudos em Melhoramento Genético de Hortaliças (GEN- HORT) localizado no horto florestal e através de ferramentas computacionais baseadas em índices de vegetação e reconhecimentos de padrões, realizar a fenotipagem utilizando estas imagens. O emprego de imagens para fenotipagem pode trazer muitos benefícios. As técnicas para captura das imagens geralmente são rápidas, não invasivas, precisas, de baixo custo, livres de resíduos, com boa resolução espacial e temporal, permitem explorar áreas relativamente grandes, proporcionam grande número de repetições e segurança ao operador. Com a disseminação das Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP’s), a coleta de imagens dos campos de cultivares permite o monitoramento de campos de experimentação agrícola com alta resolução espacial e também alta resolução temporal. Essas aeronaves podem embarcar diversos tipos de câmaras com sensores que capturam desde o espectro eletromagnético visível até o espectro do infravermelho, possibilitando diversas análises das características vegetais. Essa combinação entre a alta resolução espacial e temporal é um dos principais atrativos para o emprego dessa tecnologia na fenotipagem de hortaliças.pt_BR
dc.identifier.citationNASCIMENTO, George Edson do. O uso de imagens coletadas por aeronaves remotamente pilotadas para apoio a fenotipagem de alface através da utilização de índices de vegetação. 2022. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35910
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Agrimensura e Cartográficapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.sizeorduration33pt_BR
dc.subjectFenotipagem por imagempt_BR
dc.subject62 / 5.000 Resultados de tradução Image phenotypingpt_BR
dc.subjectAeronave remotamente pilotadapt_BR
dc.subjectUnmanned aerial vehiclept_BR
dc.subjectHortaliçaspt_BR
dc.subjectVegetablespt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROS::ENGENHARIA DE AGRIMENSURApt_BR
dc.titleO uso de imagens coletadas por aeronaves remotamente pilotadas para apoio a fenotipagem de alface através da utilização de índices de vegetaçãopt_BR
dc.title.alternativeThe use of images collected by remote pilotted aircraft to support lettuce phenotyping through the use of vegetation indexespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

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