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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35277
ORCID: | http://orcid.org/0000-0002-6868-3659 |
Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Título: | Adaptação de metodologia de segmentação de imagens para extração vascular |
Título(s) alternativo(s): | Adaptation of image segmentation methodology for vascular extraction |
Autor(es): | Merola, Lucca Pereira |
Primeiro orientador: | Patrocinio, Ana Claudia |
Primeiro membro da banca: | Carneiro, Pedro Cunha |
Segundo membro da banca: | de Sousa, Pedro Moises |
Resumo: | Usando o exame de arteriografia, é possível verificar anomalias nos vasos sanguíneos e doenças como derrame, estenose, sangramento e especialmente no diagnóstico de morte encefálica em casos críticos. A morte encefálica só pode ser diagnosticada quando há interrupção completa de todas as funções cerebrais e, portanto, do fluxo sanguíneo. Durante o exame, pode haver alguma interferência nos sensores, tais como fatores ambientais, má manutenção do equipamento, movimento do paciente, entre outras interferências, que podem afetar diretamente o ruído produzido nas imagens de angiografia. Já imagens por tomografias síncrotron (SR-PCT – Synchrotron Radiation Phase Contrast Tomography) são utilizadas para análises de microestruturas, como por exemplo estudos pré-clínicos de pequenas redes vasculares. Por isso, o presente trabalho visa adaptar um processo de segmentação e extração vascular criado para imagens por SR-PCT em imagens de arteriografia. Dessa forma, será estendida a capacidade de segmentação do algoritmo desenvolvido para segmentação microvascular para o auxílio na detecção e diagnóstico de situações de morte cerebrais em pacientes humanos. |
Abstract: | Using the arteriography examination, it is possible to check for abnormalities in the blood vessels and diseases such as stroke, stenosis, bleeding and especially in the diagnosis of brain death in critical cases. Brain death can only be diagnosed when there is a complete interruption of all brain functions and, therefore, of the blood flow. During the examination, there may be some interference in the sensors, such as environmental factors, poor equipment maintenance, patient movement, among other interferences, which can directly affect the noise produced in the angiography images. On the other hand, images by synchrotron tomography (SR-PCT - Synchrotron Radiation Phase Contrast Tomography) are used for microstructure analysis, such as pre-clinical studies of small vascular networks. Therefore, the present work aims to adapt a process of segmentation and vascular extraction created for SR-PCT images in arteriography images. Thus, the segmentation capacity of the developed algorithm for microvascular segmentation will be extended to aid in the detection and diagnosis of brain death situations in human patients |
Palavras-chave: | Morte cerebral Brain death Arteriografia Arteriography Segmentação Segmentation Síncrotron Synchrotron Vascular Vascular |
Área(s) do CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
Referência: | MEROLA, Lucca Pereira. Adaptação de metodologia de segmentação de imagens para extração vascular. 2022. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35277 |
Data de defesa: | 8-Jul-2022 |
Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia Biomédica |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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