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ORCID:  http://orcid.org/0000-0002-5305-7196
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Término do embargo: 2022-04-09
Título: Sandbox as a service: automatizando a configuração do Cuckoo Sandbox e a geração de dados para análise de malware
Autor(es): Figueiredo, Guilherme Vieira
Primeiro orientador: Cattelan, Renan Gonçalves
Primeiro membro da banca: Miani, Rodrigo Sanches
Segundo membro da banca: Coelho, Paulo Rodolfo da Silva Leite
Resumo: Este trabalho de conclusão de curso busca criar uma plataforma unificada de análise dinâmica e estática de malware, na qual diversos pesquisadores possam gerar conjuntos de dados para utilização em suas pesquisas. Propõe-se que a geração de tais conjuntos seja flexível o suficiente para abranger as diversas áreas de pesquisa de malware, permitindo escolher entre os campos obtidos a partir da fase de análise, que poderão ser incluídos ou não no conjunto de dados resultante. Através de extensões nas funcionalidades da plataforma open-source Cuckoo Sandbox, que anteriormente permitia apenas downloads de reports individuais no formato JSON, foram implementadas novas funcionalidades, fazendo com que a mesma permita o download em lote de reports gerados pela fase de análise estática e dinâmica e já no formato CSV, que é um formato mais adequado para algoritmos de aprendizado de máquina.
Palavras-chave: Análise estática
Statical analysis
Análise dinâmica
Dynamic analysis
Cuckoo sandbox
Cuckoo sandbox
Malware
Malware
Codigo aberto
Open-source
Conjunto de dados
Dataset
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: FIGUEIREDO, Guilherme Vieira. Sandbox as a Service: automatizando a configuração do Cuckoo Sandbox e a geração de dados para análise de malware. 2022. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34723
Data de defesa: 31-Mar-2022
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação

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