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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34723
ORCID: | http://orcid.org/0000-0002-5305-7196 |
Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States |
Término do embargo: | 2022-04-09 |
Título: | Sandbox as a service: automatizando a configuração do Cuckoo Sandbox e a geração de dados para análise de malware |
Autor(es): | Figueiredo, Guilherme Vieira |
Primeiro orientador: | Cattelan, Renan Gonçalves |
Primeiro membro da banca: | Miani, Rodrigo Sanches |
Segundo membro da banca: | Coelho, Paulo Rodolfo da Silva Leite |
Resumo: | Este trabalho de conclusão de curso busca criar uma plataforma unificada de análise dinâmica e estática de malware, na qual diversos pesquisadores possam gerar conjuntos de dados para utilização em suas pesquisas. Propõe-se que a geração de tais conjuntos seja flexível o suficiente para abranger as diversas áreas de pesquisa de malware, permitindo escolher entre os campos obtidos a partir da fase de análise, que poderão ser incluídos ou não no conjunto de dados resultante. Através de extensões nas funcionalidades da plataforma open-source Cuckoo Sandbox, que anteriormente permitia apenas downloads de reports individuais no formato JSON, foram implementadas novas funcionalidades, fazendo com que a mesma permita o download em lote de reports gerados pela fase de análise estática e dinâmica e já no formato CSV, que é um formato mais adequado para algoritmos de aprendizado de máquina. |
Palavras-chave: | Análise estática Statical analysis Análise dinâmica Dynamic analysis Cuckoo sandbox Cuckoo sandbox Malware Malware Codigo aberto Open-source Conjunto de dados Dataset |
Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
Referência: | FIGUEIREDO, Guilherme Vieira. Sandbox as a Service: automatizando a configuração do Cuckoo Sandbox e a geração de dados para análise de malware. 2022. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34723 |
Data de defesa: | 31-Mar-2022 |
Aparece nas coleções: | TCC - Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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