1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Instituto de Ciências Agrárias (ICIAG)
3. TCC - Agronomia (Monte Carmelo)

ORCID:	http://orcid.org/0000-0002-2340-8055
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Uso de imagens tomadas por aeronave remotamente pilotada para detecção de injúrias provocadas por spodoptera frugiperda em milho
Alternate title (s):	Use of images taken by remotely piloted aircraft to detect injuries caused by Spodoptera frugiperda in corn
Author:	Rezende, Denner Borges
First Advisor:	Marques, Odair José
First member of the Committee:	Carvalho, Vanessa Andaló Mendes de
Second member of the Committee:	Santos, Edson Aparecido dos
Summary:	Spodoptera frugiperda (Smith), lagarta-do-cartucho, é a principal praga da cultura do milho. Com a intensificação da agricultura, os cultivos sucessivos têm possibilitado maior infestação pela praga, levando ao surgimento de populações resistentes a inseticidas e culturas transgênicas. Pesquisas de campo para iniciar tratamentos com inseticidas são demoradas e exaustivas. Pensando em agilidade e qualidade, neste trabalho foi utilizada uma aeronave remotamente pilotada (ARP) equipada com uma câmera RGB e uma câmera MAPPIR 3 para capturar imagens de uma lavoura de milho, com o objetivo de avaliar o potencial de imagens tomadas por ARPs em discriminar distintos tratamentos inseticidas aplicados sobre o milho e estimar o índice de área foliar em função de diferentes tipos de manejo e de danos causados pela S. frugiperda. Durante o ciclo da cultura do milho foram realizadas as seguintes avaliações: determinação do IAF, severidade do ataque da praga e, voos para aquisição das imagens. Modelos radiométricos para estimativa do IAF foram obtidos a partir de modelos de regressão linear compostos pelas bandas que melhor correlacionaram com os parâmetros medidos. Os resultados obtidos demonstraram eficiência e maior precisão na estimativa do IAF para o modelo radiométrico composto pela a banda do infravermelho próximo na câmera MAPPIR 3. A partir da análise de números digitais foi possível discriminar os tratamentos inseticidas aplicados sobre os dois híbridos do milho com um nível de significância de 68%, porém o mapa de distribuição espacial dos tratamentos evidenciou classes de informação dispostas de forma não equivalentes às parcelas de tratamento. Por meio do mapa gerado foi possível observar a perda do IAF e identificar os tratamentos, embasando a tomadas de decisões. O modelo gerado a partir da equação do IAF apresentou resultados satisfatórios, pois as plantas com injúrias apresentaram resposta espectral menor que as plantas saudáveis, o que interferiu diretamente no valor de IAF calculado por este modelo, uma vez que este apresentou o infravermelho próximo como variável com maior correlação sobre as demais bandas. O erro quadrático médio obtido foi de 885,0714 cm² para uma amostra de validação com o coeficiente determinístico de 25,1%. Nesta condição, este erro foi equivalente a uma folha de 8 cm de largura por 100 cm de comprimento. Dessa forma, no que tange a aplicabilidade da fórmula, os resultados apresentaram valores satisfatórios, e condizentes com o determinado em campo, constatando a validade do modelo. Obteve-se correlação satisfatória entre o IAF e as imagens aerofotogramétricas. O método estabelecido foi eficiente para o monitoramento de injúrias de S. frugiperda em lavoura de milho. Como observado na tabela das correlações dentre todas as bandas testadas a de melhor correlação foi a do IVP.
Keywords:	Controle de praga ARP
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	REZENDE, Denner Borges. Uso de imagens tomadas por aeronave remotamente pilotada para detecção de injúrias provocadas por spodoptera frugiperda em milho. 2021. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) – Universidade Federal de Uberlandia, Uberlândia, 2022
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33973
Date of defense:	5-Nov-2021
Appears in Collections:	TCC - Agronomia (Monte Carmelo)

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