1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Instituto de Matemática e Estatística (IME)
3. TCC - Estatística

ORCID:	http://orcid.org/0000-0001-8243-9014
Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Título:	Aplicação de gráficos de controle em dados autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Gerais
Título(s) alternativo(s):	Application of control graphics in self-correlated data on electric energy consumption in Minas Gerais
Autor(es):	Silva, Dalila Fraga
Primeiro orientador:	Rodrigues, Aurélia Aparecida de Araújo
Primeiro membro da banca:	Silva, José Waldemar da
Segundo membro da banca:	Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden
Resumo:	O presente trabalho foi desenvolvido com a finalidade de aplicar gráficos de controle a dados autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Gerais do período de jan/2015 a jun/2021, o qual foi dividido em categorias de consumo, sendo elas: consumo total, consumo residencial, consumo comercial e consumo industrial de energia elétrica. No início do estudo foram realizadas análises descritivas dos dados para avaliar seu comportamento e testes para verificar se eles possuem distribuição normal. Para descrever o comportamento das séries do consumo de energia elétrica, foi utilizada a função de autocorrelação FAC e FACp e o teste de Ljung-box para avaliar a presença de autocorrelação. Adicionalmente, foi avaliada a estacionariedade, com teste de Dickey-Fuller aumentado (ADF), o teste de Cox Stuart para avaliar tendência e o teste de Fisher para verificar sazonalidade. Em seguida foi ajustado o modelo auto-regressivo, ou seja, modelo AR(1) para as séries de consumo total, residencial e comercial e AR(2) para consumo industrial com intuito de utilizar os resíduos do modelo no monitoramento do processo. Não foram avaliados nesse trabalho outros modelos, porém o modelo AR(1) e AR(2) foi suficiente pois eles apresentaram resíduos não autocorrelacionados. Em relação aos gráficos de controle, o monitoramento do processo é dividido em duas fases, na fase 1, consiste no planejamento dos gráficos e na fase 2 consiste na validação do processo. Foram utilizados dados de janeiro/2015 a dezembro/2019 para a fase 1 e de janeiro/2020 a junho/2021 para a fase 2. Durante o planejamento (fase 1) foi escolhido os gráficos de medidas individuais e amplitude móvel (X e AM) pois o tamanho da amostra é igual a um e eles se mostraram adequados para dar continuidade na validação do processo (fase 2). Na apresentação dos gráficos foram exibidos os gráficos de X e AM na fase 1 com os dados normais (autocorrelacionados) e com os resíduos do modelo AR(1) e AR(2), disposto a defrontálos. E também foram exibidos os gráficos de X e AM da fase 1 agregado a fase 2.
Palavras-chave:	Gráficos de controle Autocorrelação Modelo auto regressivo Monitoramento Consumo de energia elétrica
Área(s) do CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	SILVA, Dalila Fraga. Aplicação de gráficos de controle em dados autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Gerais. 2021. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33669
Data de defesa:	28-Out-2021
Aparece nas coleções:	TCC - Estatística

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