1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Instituto de Matemática e Estatística (IME)
  3. TCC - Estatística
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33669
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorSilva, Dalila Fraga-
dc.date.accessioned2021-12-02T16:56:05Z-
dc.date.available2021-12-02T16:56:05Z-
dc.date.issued2021-10-28-
dc.identifier.citationSILVA, Dalila Fraga. Aplicação de gráficos de controle em dados autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Gerais. 2021. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33669-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectGráficos de controlept_BR
dc.subjectAutocorrelaçãopt_BR
dc.subjectModelo auto regressivopt_BR
dc.subjectMonitoramentopt_BR
dc.subjectConsumo de energia elétricapt_BR
dc.titleAplicação de gráficos de controle em dados autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Geraispt_BR
dc.title.alternativeApplication of control graphics in self-correlated data on electric energy consumption in Minas Geraispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Rodrigues, Aurélia Aparecida de Araújo-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7571123145122184pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, José Waldemar da-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3076056770753848pt_BR
dc.contributor.referee2Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7777119607530651pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho foi desenvolvido com a finalidade de aplicar gráficos de controle a dados autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Gerais do período de jan/2015 a jun/2021, o qual foi dividido em categorias de consumo, sendo elas: consumo total, consumo residencial, consumo comercial e consumo industrial de energia elétrica. No início do estudo foram realizadas análises descritivas dos dados para avaliar seu comportamento e testes para verificar se eles possuem distribuição normal. Para descrever o comportamento das séries do consumo de energia elétrica, foi utilizada a função de autocorrelação FAC e FACp e o teste de Ljung-box para avaliar a presença de autocorrelação. Adicionalmente, foi avaliada a estacionariedade, com teste de Dickey-Fuller aumentado (ADF), o teste de Cox Stuart para avaliar tendência e o teste de Fisher para verificar sazonalidade. Em seguida foi ajustado o modelo auto-regressivo, ou seja, modelo AR(1) para as séries de consumo total, residencial e comercial e AR(2) para consumo industrial com intuito de utilizar os resíduos do modelo no monitoramento do processo. Não foram avaliados nesse trabalho outros modelos, porém o modelo AR(1) e AR(2) foi suficiente pois eles apresentaram resíduos não autocorrelacionados. Em relação aos gráficos de controle, o monitoramento do processo é dividido em duas fases, na fase 1, consiste no planejamento dos gráficos e na fase 2 consiste na validação do processo. Foram utilizados dados de janeiro/2015 a dezembro/2019 para a fase 1 e de janeiro/2020 a junho/2021 para a fase 2. Durante o planejamento (fase 1) foi escolhido os gráficos de medidas individuais e amplitude móvel (X e AM) pois o tamanho da amostra é igual a um e eles se mostraram adequados para dar continuidade na validação do processo (fase 2). Na apresentação dos gráficos foram exibidos os gráficos de X e AM na fase 1 com os dados normais (autocorrelacionados) e com os resíduos do modelo AR(1) e AR(2), disposto a defrontálos. E também foram exibidos os gráficos de X e AM da fase 1 agregado a fase 2.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEstatísticapt_BR
dc.sizeorduration67pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.orcid.putcode104157655-
Appears in Collections:TCC - Estatística

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
AplicaçãoGráficosControle.pdf4.74 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons