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Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Attribution 3.0 United States
Título: Estudo de técnicas de detecção de plágio em código fonte
Autor: Lima, Luiz Henrique Dias
Primer orientador: Backes, André Ricardo
Primer miembro de la banca: Miani , Rodrigo Sanches
Segundo miembro de la banca: Melo, Wendel Alexandre Xavier de
Resumen: Em virtude da gravidade e consequências do plágio no ambiente universitário, neste trabalho foram estudadas e combinadas técnicas de detecção de plágio em código em fonte, visando obter resultados eficazes. Partindo da hipótese que a utilização de conceitos de RI seja eficaz na detecção de similaridades entre pares de códigos, foi desenvolvido um software nomeado YouPlag. De modo a mensurar a eficácia deste novo sistema de detecção de plágio com os do estado da arte (MOSS e JPlag), três bases de códigos de níveis de dificuldade distintos foram submetidas aos sistemas, através das quais foi possível calcular a precisão e exatidão. Os softwares mostraram resultados semelhantes com o limiar de 50%. Além disso, tendo em vista a necessidade de automatizar a escolha do limiar, foi apresentada uma técnica para calculá-lo através do limiar de Otsu, a qual melhorou significativamente a exatidão ao passo que a precisão fora afetada em algumas bases. No geral, observou-se que as técnicas de RI implementadas geraram resultados satisfatórios, principalmente com a ponderação TF-IDF.
Palabras clave: Recuperação da informação
Plágio
Detecção de similaridades
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: LIMA, Luiz Henrique Dias. Estudo de técnicas de detecção de plágio em código fonte. 2021. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33284
Fecha de defensa: 3-nov-2021
Aparece en las colecciones:TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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