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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33284
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Lima, Luiz Henrique Dias | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-10T12:05:41Z | - |
dc.date.available | 2021-11-10T12:05:41Z | - |
dc.date.issued | 2021-11-03 | - |
dc.identifier.citation | LIMA, Luiz Henrique Dias. Estudo de técnicas de detecção de plágio em código fonte. 2021. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33284 | - |
dc.description.sponsorship | Pesquisa sem auxílio de agências de fomento | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights | Attribution 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/ | * |
dc.subject | Recuperação da informação | pt_BR |
dc.subject | Plágio | pt_BR |
dc.subject | Detecção de similaridades | pt_BR |
dc.title | Estudo de técnicas de detecção de plágio em código fonte | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Backes, André Ricardo | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8590140337571249 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Miani , Rodrigo Sanches | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2992074747740327 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Melo, Wendel Alexandre Xavier de | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4218497U3 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Em virtude da gravidade e consequências do plágio no ambiente universitário, neste trabalho foram estudadas e combinadas técnicas de detecção de plágio em código em fonte, visando obter resultados eficazes. Partindo da hipótese que a utilização de conceitos de RI seja eficaz na detecção de similaridades entre pares de códigos, foi desenvolvido um software nomeado YouPlag. De modo a mensurar a eficácia deste novo sistema de detecção de plágio com os do estado da arte (MOSS e JPlag), três bases de códigos de níveis de dificuldade distintos foram submetidas aos sistemas, através das quais foi possível calcular a precisão e exatidão. Os softwares mostraram resultados semelhantes com o limiar de 50%. Além disso, tendo em vista a necessidade de automatizar a escolha do limiar, foi apresentada uma técnica para calculá-lo através do limiar de Otsu, a qual melhorou significativamente a exatidão ao passo que a precisão fora afetada em algumas bases. No geral, observou-se que as técnicas de RI implementadas geraram resultados satisfatórios, principalmente com a ponderação TF-IDF. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 44 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO | pt_BR |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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