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Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Classificação de núcleos com diferentes níveis de displasia em imagens histológicas
Alternate title (s): Classification of nuclei with different levels of dysplasia in histological images
Author: Gomes, João Marcos de Freitas Moreira
First Advisor: Nascimento, Marcelo Zanchetta do
First member of the Committee: Silva, Adriano Barbosa
Second member of the Committee: Martins, Luiz Gustavo Almeida
Summary: O trabalho propõe um sistema capaz de avaliar as imagens de diversos graus de displasia epitelial oral e classificá-las entre os grupos saudável, leve, moderada e severa, de acordo com o grau de displasia presente na imagem. Com o uso do classificador Random Forest e descritores morfológicos, descritores de Haralick, matriz de co-ocorrência estrutural, índice de Moran e entropias, foi possível obter um classificador de lesões multi-classe com acurácia de 82,5%.
Abstract: This work proposes a system capable of evaluating images of different degrees of oral epithelial dysplasia and classifying them into healthy, mild, moderate and severe groups, according to the degree of dysplasia presented in the image. Using the Random Forest classifier and morphological descriptors, Haralick descriptors, structural co-occurrence matrix, Moran's I and entropies, it was possible to obtain a multi-class lesion classifier with an accuracy of 82.5%.
Keywords: Processamento de imagem
Image processing
Aprendizagem de máquina
Machine learning
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::MORFOLOGIA::HISTOLOGIA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: GOMES, João Marcos de Freitas Moreira. Classificação de núcleos com diferentes níveis de displasia em imagens histológicas. 2021. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32525
Date of defense: 18-Jul-2021
Appears in Collections:TCC - Ciência da Computação

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