Publicação:
Classificação de núcleos com diferentes níveis de displasia em imagens histológicas

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dc.contributor.advisor1Nascimento, Marcelo Zanchetta do
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5800175874658088pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, Adriano Barbosa
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7862099925808472pt_BR
dc.contributor.referee2Martins, Luiz Gustavo Almeida
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2546751023256424pt_BR
dc.creatorGomes, João Marcos de Freitas Moreira
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6254524532337225pt_BR
dc.date.accessioned2021-07-26T18:16:40Z
dc.date.available2021-07-26T18:16:40Z
dc.date.issued2021-07-18
dc.description.abstractThis work proposes a system capable of evaluating images of different degrees of oral epithelial dysplasia and classifying them into healthy, mild, moderate and severe groups, according to the degree of dysplasia presented in the image. Using the Random Forest classifier and morphological descriptors, Haralick descriptors, structural co-occurrence matrix, Moran's I and entropies, it was possible to obtain a multi-class lesion classifier with an accuracy of 82.5%.pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO trabalho propõe um sistema capaz de avaliar as imagens de diversos graus de displasia epitelial oral e classificá-las entre os grupos saudável, leve, moderada e severa, de acordo com o grau de displasia presente na imagem. Com o uso do classificador Random Forest e descritores morfológicos, descritores de Haralick, matriz de co-ocorrência estrutural, índice de Moran e entropias, foi possível obter um classificador de lesões multi-classe com acurácia de 82,5%.pt_BR
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.identifier.citationGOMES, João Marcos de Freitas Moreira. Classificação de núcleos com diferentes níveis de displasia em imagens histológicas. 2021. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32525
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.sizeorduration56pt_BR
dc.subjectProcessamento de imagempt_BR
dc.subjectImage processingpt_BR
dc.subjectAprendizagem de máquinapt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::MORFOLOGIA::HISTOLOGIApt_BR
dc.titleClassificação de núcleos com diferentes níveis de displasia em imagens histológicaspt_BR
dc.title.alternativeClassification of nuclei with different levels of dysplasia in histological imagespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

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