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ORCID:  http://orcid.org/0000-0002-9220-8698
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Desenvolvimento de uma interface de Business Intelligence para análise de dados de afastamentos médicos em uma mineradora
Autor(es): Manfrin Prado, Lara
Primeiro orientador: Costa, Eugênio Pacceli
Primeiro membro da banca: Magnanini de Almeida, Luís Fernando
Segundo membro da banca: Batista Penteado, Ricardo
Resumo: Os avanços na área da tecnologia da informação a transformaram em uma grande ferramenta para coleta, análise e elaboração de padrões dos mais diferentes tipos de dados de diferentes empresas. Esse fato propicia oportunidades para o desenvolvimento de aplicações que avaliem dados e forneçam informações relevantes neles contidas. Este trabalho expõe a aplicação de Business Intelligence na análise de dados de afastamentos médicos de uma mineradora multinacional. Foram realizados o tratamento dos dados utilizando linguagem de programação em Python e a exibição dos resultados por meio do software de visualização de dados, Power Bi. O objetivo desse trabalho foi construir uma plataforma de Business Intelligence para disponibilizar informações que poderão ser utilizadas em políticas empresariais visando o bem-estar dos funcionários e, desse modo, melhorando produtividade da empresa, que é demanda premente no mercado atual. Foi desenvolvido um relatório composto por diversos tipos de visualizações, entre gráficos e tabelas, que permite, de maneira dinâmica e clara, a extração de conhecimento.
Palavras-chave: Business Intelligence
Python
Afastamentos médicos
Power Bi
Mineradora
Área(s) do CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: PRADO, Lara Manfrin. Desenvolvimento de uma interface de Business Intelligence para análise de dados de afastamentos médicos em uma mineradora. 2021. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2021.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32215
Data de defesa: 15-Jun-2021
Aparece nas coleções:TCC - Engenharia de Produção (Ituiutaba / Pontal)

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