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ORCID:  http://orcid.org/0000-0002-9813-954X
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Análise visual do processo de espalhamento de doenças infecciosas por meio de redes temporais
Autor(es): Vezono, Gabriel Pereira
Primeiro orientador: Ponciano, Jean Roberto
Primeiro membro da banca: Melo, Sara Luzia de
Segundo membro da banca: Travençolo, Bruno Augusto Nassif
Resumo: As redes temporais são uma maneira útil de representar instâncias de dados e suas interações ao longo do tempo. As características dessas redes, tais como: alta concentração de interações e ociosidade, as tornam adequadas para a simulação e análise de processos dinâmicos, como por exemplo a transmissão de doenças infecciosas. Este trabalho visa simular e analisar, por meio de estratégias de visualização de redes temporais, diferentes cenários de espalhamento de doenças infecciosas, com intuito de ressaltar sua utilização neste contexto. Além disso, possibilita órgãos governamentais, bem como instituições de pesquisa uma melhor análise diante de um cenário epidêmico e, consequentemente o auxílio na tomada de decisões. Por meio de dois estudos de caso com redes temporais reais coletadas a partir de ambientes escolares, concluímos que, além de demonstrarem o potencial de estratégias de visualização para esse tipo de estudo, corroboram com estudos que defendem a alta eĄciência de grandes níveis de isolamento social e de medidas preventivas pessoais, como o uso de equipamentos de proteção individual.
Palavras-chave: Redes temporais
Detecção de comunidades em redes complexas
Visualização da informação
Espalhamento de doenças infecciosas
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: VEZONO, Gabriel Pereira. Análise visual do processo de espalhamento de doenças infecciosas por meio de redes temporais. 2021. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32076
Data de defesa: 31-Mai-2021
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação

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