1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorVezono, Gabriel Pereira-
dc.date.accessioned2021-06-21T14:13:14Z-
dc.date.available2021-06-21T14:13:14Z-
dc.date.issued2021-05-31-
dc.identifier.citationVEZONO, Gabriel Pereira. Análise visual do processo de espalhamento de doenças infecciosas por meio de redes temporais. 2021. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32076-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectRedes temporaispt_BR
dc.subjectDetecção de comunidades em redes complexaspt_BR
dc.subjectVisualização da informaçãopt_BR
dc.subjectEspalhamento de doenças infecciosaspt_BR
dc.titleAnálise visual do processo de espalhamento de doenças infecciosas por meio de redes temporaispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Ponciano, Jean Roberto-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4938594081733633pt_BR
dc.contributor.referee1Melo, Sara Luzia de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0107078334756025pt_BR
dc.contributor.referee2Travençolo, Bruno Augusto Nassif-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2590427557264952pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoAs redes temporais são uma maneira útil de representar instâncias de dados e suas interações ao longo do tempo. As características dessas redes, tais como: alta concentração de interações e ociosidade, as tornam adequadas para a simulação e análise de processos dinâmicos, como por exemplo a transmissão de doenças infecciosas. Este trabalho visa simular e analisar, por meio de estratégias de visualização de redes temporais, diferentes cenários de espalhamento de doenças infecciosas, com intuito de ressaltar sua utilização neste contexto. Além disso, possibilita órgãos governamentais, bem como instituições de pesquisa uma melhor análise diante de um cenário epidêmico e, consequentemente o auxílio na tomada de decisões. Por meio de dois estudos de caso com redes temporais reais coletadas a partir de ambientes escolares, concluímos que, além de demonstrarem o potencial de estratégias de visualização para esse tipo de estudo, corroboram com estudos que defendem a alta eĄciência de grandes níveis de isolamento social e de medidas preventivas pessoais, como o uso de equipamentos de proteção individual.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration46pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode95875606-
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