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dc.creatorOliveira, Lucas Henrique de-
dc.date.accessioned2020-10-13T12:54:47Z-
dc.date.available2020-10-13T12:54:47Z-
dc.date.issued2019-02-20-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Lucas Henrique de. Matrizes estocásticas aleatórias associadas a grupos de Lie clássicos e espaços simétricos. 2019. 84 f. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2020.3017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/30040-
dc.description.abstractWe consider random stochastic matrices M with elements given by $M_{ij} = |U_{ij}|2$, with U being uniformly distributed on one of the classical compact Lie groups or some of the associated symmetric spaces. We observe numerically that, for large dimensions, the spectral statistics of M (discarding the Perron-Frobenius eigenvalue) are similar to those of the Gaussian Orthogonal ensemble for symmetric matrices and to those of the real Ginibre ensemble for nonsymmetric matrices. We compute some spectral statistics using Weingarten functions and establish connections with some difficult enumerative problems involving permutations.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectMatrizes aleatóriaspt_BR
dc.subjectMatrizes estocásticaspt_BR
dc.subjectGrupos de Liept_BR
dc.subjectEspaços simétricospt_BR
dc.subjectRandom matricespt_BR
dc.subjectStochastic matricespt_BR
dc.subjectLie goupspt_BR
dc.subjectSymmetrical spacespt_BR
dc.titleMatrizes estocásticas aleatórias associadas a grupos de Lie clássicos e espaços simétricospt_BR
dc.title.alternativeRandom stochastic matrices from classical Lie groups and symmetric spacespt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Novaes, Marcel-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6150586582241018pt_BR
dc.contributor.referee1Ferreira Júnior, Gerson-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5120648547164724pt_BR
dc.contributor.referee2Bedoya, Natália Andrea Viana-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7694972175434503pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4919903347896749pt_BR
dc.description.degreenameDissertação (Mestrado)pt_BR
dc.description.resumoConsideramos matrizes estocásticas aleatórias M com elementos dados por $M_{ij} = |U_{ij}|2$, com U sendo uniformemente distribuída em um dos grupos de Lie clássicos ou em um espaço simétrico associado. Observamos numericamente que, para altas dimensões, a estatística espectral de M (descartando o autovalor de Perron-Frobenius) é similar à do Ensemble Gaussiano Ortogonal para matrizes simétricas e à do ensemble real de Ginibre para matrizes não-simétricas. Nossa abordagem para a estatística espectral é baseada nas funções de Weingarten e na formulação de problemas enumerativos envolvendo permutações.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Físicapt_BR
dc.sizeorduration84pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA::FISICA GERAL::METODOS MATEMATICOS DA FISICApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA::FISICA MATEMATICApt_BR
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.14393/ufu.di.2020.3017pt_BR
dc.orcid.putcode81960616-
dc.crossref.doibatchid79f46ae9-6e10-4e9f-9e6d-1ef88d1c7136-
dc.subject.autorizadoEquações diferenciais estocásticaspt_BR
dc.subject.autorizadoMatrizespt_BR
dc.subject.autorizadoLie, Grupos dept_BR
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Física

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