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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28814| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Término do embargo: | 2021-12-19 |
| Título: | Detecção de falhas em cultivo de milho |
| Autor(es): | Magalhães, Lucas Felipe Moreira |
| Primeiro orientador: | Souza, Jefferson Rodrigo de |
| Primeiro membro da banca: | Lima, Maria Adriana Vidigal de |
| Segundo membro da banca: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
| Resumo: | A civilização começou a utilizar a agricultura a bastante tempo, com o desenvolvimento da humanidade ao longo dos anos, trouxeram-se diversos avanços tecnológicos para o campo. Com o aumento das áreas de cultivo, então novas pesquisas sobre o desempenho e a qualidade iniciaram-se. Este trabalho de conclusão de curso apresenta o procedimento para a obtenção das falhas nas plantações de milho sob a área da Agricultura de Precisão. Assim sendo, a fim de melhorar a visualização das imagens aéreas, as quais foram extraídas por meio dos Veículos Aéreos Não Tripulados. Com a utilização do Aprendizado de Máquina juntamente aplicada com os recursos morfológicos aplicados à imagens, obtiveram-se as falhas nas plantações através do trabalho conjunto de ambas as técnicas computacionais. |
| Palavras-chave: | Milho Falhas Operadores morfológicos Aprendizado de máquina |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS) |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | MAGALHAES, Lucas Felipe Moreira. Detecção de falhas em cultivo de milho. 2019. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28814 |
| Data de defesa: | 19-Dez-2019 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| DetecçãoFalhasCultivo.pdf | 6.8 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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