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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28102| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | Sistema integrado de análise e predição de indicadores de desempenho de um processo industrial |
| Autor: | Morais, Bruna Corrêa |
| Primer orientador: | Fernandes Júnior, Renato Ferreira |
| Primer miembro de la banca: | Morais, Josué Silva |
| Segundo miembro de la banca: | Santos, Renato Carrijo |
| Resumen: | Este trabalho apresenta a construção de um sistema integrado de análise e predição de indicadores referentes a um processo industrial, o qual tem como objetivo suportar a tomada de decisão no ambiente empresarial, baseando-se em dados históricos. O sistema desenvolvido utilizou-se dos conceitos de Business Intelligence para a construção de dashboards interativos, e de Aprendizado de Máquinas para modelagem de algoritmos preditivos capazes de antecipar possíveis desvios no produto acabado. Para isso, foi utilizado um sistema real utilizando tecnologias OPC, SQL Server e Power BI para monitoramento e análises. Para o aprendizado de Máquinas, foi utilizado o modelo de classificação K-NN, através da linguagem Python. A validação da ferramenta criada é apresentada, além dos resultados obtidos de sua utilização no ambiente industrial proposto. |
| Abstract: | This paper presents the construction of an integrated system for analysis and prediction of indicators related to an industrial process, which aims to support decision making in the business environment, based on historical data. The developed system uses the concepts of Business Intelligence for the construction of interactive dashboards, and Machine Learning for modeling predictive algorithms capable of anticipating possible deviations in the finished product. For this, a real system was built using OPC, SQL Server and Power BI technologies for monitoring and analysis. For machine learning, we used the K-NN classification model, using the Python language.The validation of the created tool is presented, besides the results obtained from its use in the proposed industrial environment. |
| Palabras clave: | Business Intelligence Monitoramento Análises Aprendizado de máquinas Processo industrial Predição |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | MORAIS, Bruna Corrêa. Sistema integrado de análise e predição de indicadores de desempenho de um processo industrial. 2019. 90 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28102 |
| Fecha de defensa: | 11-dic-2019 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Engenharia de Controle e Automação |
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