Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27982
ORCID:  http://orcid.org/0000-0002-5551-1209
Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Construção de conjuntos de dados para análise de Ransomware
Alternate title (s): Building datasets for ransomware analysis
Author: Oliveira, Bruno Paiva de
First Advisor: Miani, Rodrigo Sanches
First member of the Committee: Cattelan, Renan Gonçalves
Second member of the Committee: Sendin, Ivan da Silva
Summary: A cada dia são noticiados novos ataques de ransomwares, causando prejuízos financeiros e funcionais para empresas. Faz-se necessário que novas ferramentas de detecção sejam construídas e as já existentes, aperfeiçoadas. Para isso, o objetivo deste trabalho é disponibilizar conjuntos de dados para avaliar o desempenho dessas ferramentas e identificar possíveis indicadores de atividade maliciosa. A construção desses conjuntos foi baseada no tráfego de rede e monitoramento da atividade do computador de quatro ransomwares: WannaCry, TeslaCrypt, GandCrab e Cerber. Após a geração dos conjuntos, observou-se que cada ransomware comporta-se de uma forma diferente perante a análise de rede e os quatro possuem um comportamento similar quanto ao monitoramento do computador. Além disso, mostra-se que os conjuntos estão aptos para serem usados como objetos de entrada para algoritmos de aprendizado de máquina, podendo, assim, extrair novas estratégias para detecção do malware.
Keywords: Ransomware
Segurança da informação
Conjunto de dados
Detecção de malware
Avaliação de ferramentas
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: OLIVEIRA, Bruno Paiva de. Construção de conjuntos de dados para análise de Ransomware. 2019. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27982
Date of defense: 19-Dec-2019
Appears in Collections:TCC - Ciência da Computação

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