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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27982
ORCID: | http://orcid.org/0000-0002-5551-1209 |
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Construção de conjuntos de dados para análise de Ransomware |
Alternate title (s): | Building datasets for ransomware analysis |
Author: | Oliveira, Bruno Paiva de |
First Advisor: | Miani, Rodrigo Sanches |
First member of the Committee: | Cattelan, Renan Gonçalves |
Second member of the Committee: | Sendin, Ivan da Silva |
Summary: | A cada dia são noticiados novos ataques de ransomwares, causando prejuízos financeiros e funcionais para empresas. Faz-se necessário que novas ferramentas de detecção sejam construídas e as já existentes, aperfeiçoadas. Para isso, o objetivo deste trabalho é disponibilizar conjuntos de dados para avaliar o desempenho dessas ferramentas e identificar possíveis indicadores de atividade maliciosa. A construção desses conjuntos foi baseada no tráfego de rede e monitoramento da atividade do computador de quatro ransomwares: WannaCry, TeslaCrypt, GandCrab e Cerber. Após a geração dos conjuntos, observou-se que cada ransomware comporta-se de uma forma diferente perante a análise de rede e os quatro possuem um comportamento similar quanto ao monitoramento do computador. Além disso, mostra-se que os conjuntos estão aptos para serem usados como objetos de entrada para algoritmos de aprendizado de máquina, podendo, assim, extrair novas estratégias para detecção do malware. |
Keywords: | Ransomware Segurança da informação Conjunto de dados Detecção de malware Avaliação de ferramentas |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | OLIVEIRA, Bruno Paiva de. Construção de conjuntos de dados para análise de Ransomware. 2019. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019 |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27982 |
Date of defense: | 19-Dec-2019 |
Appears in Collections: | TCC - Ciência da Computação |
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