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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27982| ORCID: |  http://orcid.org/0000-0002-5551-1209 |
| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | Construção de conjuntos de dados para análise de Ransomware |
| Título (s) alternativo (s): | Building datasets for ransomware analysis |
| Autor: | Oliveira, Bruno Paiva de |
| Primer orientador: | Miani, Rodrigo Sanches |
| Primer miembro de la banca: | Cattelan, Renan Gonçalves |
| Segundo miembro de la banca: | Sendin, Ivan da Silva |
| Resumen: | A cada dia são noticiados novos ataques de ransomwares, causando prejuízos financeiros e funcionais para empresas. Faz-se necessário que novas ferramentas de detecção sejam construídas e as já existentes, aperfeiçoadas. Para isso, o objetivo deste trabalho é disponibilizar conjuntos de dados para avaliar o desempenho dessas ferramentas e identificar possíveis indicadores de atividade maliciosa. A construção desses conjuntos foi baseada no tráfego de rede e monitoramento da atividade do computador de quatro ransomwares: WannaCry, TeslaCrypt, GandCrab e Cerber. Após a geração dos conjuntos, observou-se que cada ransomware comporta-se de uma forma diferente perante a análise de rede e os quatro possuem um comportamento similar quanto ao monitoramento do computador. Além disso, mostra-se que os conjuntos estão aptos para serem usados como objetos de entrada para algoritmos de aprendizado de máquina, podendo, assim, extrair novas estratégias para detecção do malware. |
| Palabras clave: | Ransomware Segurança da informação Conjunto de dados Detecção de malware Avaliação de ferramentas |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | OLIVEIRA, Bruno Paiva de. Construção de conjuntos de dados para análise de Ransomware. 2019. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019 |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27982 |
| Fecha de defensa: | 19-dic-2019 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Ciência da Computação |
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