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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26685| ORCID: |  http://orcid.org/0000-0003-4804-7708 |
| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Activity Recording: um aplicativo para reconhecimento de atividade humana usando sensores de acelerômetro |
| Título(s) alternativo(s): | Activity Recording: an application for human activity recognition using accelerometers sensors |
| Autor(es): | Martins, Lara Mondini |
| Primeiro orientador: | Paiva, Elaine Ribeiro de Faria |
| Primeiro membro da banca: | Razente, Humberto Luiz |
| Segundo membro da banca: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
| Resumo: | A inatividade física é o quarto maior fator de risco de morte no mundo. Uma das ações que pode incentivar as pessoas a praticarem mais exercícios é o monitoramento de suas atividades. Sensores de acelerômetro, juntamente com técnicas de aprendizado de máquina, podem identificar a atividade desempenhada pelo usuário. Essa técnica é conhecida na literatura como Reconhecimento de Atividade Humana (RAH). Em cenários de RAH, é ideal que os dados sejam tratados como um Fluxo Contínuo de Dados (FCDs), porque os dados coletados do sensor de acelerômetro chegam de forma contínua e em alta velocidade, e são potencialmente infinitos. Este trabalho apresenta o aplicativo Activity Recognition, desenvolvido para o sistema operacional Android, que realiza a coleta de dados do sensor de acelerômetro do smartphone do usuário e identifica a atividade desempenhada pelo mesmo, usando técnicas de aprendizado de máquina. Além disso, o aplicativo disponibiliza uma funcionalidade destinada para pesquisadores da área de RAH que permite obter os dados parciais de cada etapa do Reconhecimento de Atividade Humana, desde a coleta até o reconhecimento da atividade. O aplicativo também permite a visualização gráfica das atividades identificadas no monitoramento do usuário. O aplicativo desenvolvido possui potencial para ser disponibilizado em um serviço de distribuição digital de aplicativos. |
| Palavras-chave: | Reconhecimento de atividade humana Fluxo contínuo de dados Monitoramento de atividade Acelerômetro |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | MARTINS, Lara Mondini. Activity Recording: um aplicativo para reconhecimento de atividade humana usando sensores de acelerômetro. 2019. 45f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26685 |
| Data de defesa: | 10-Jul-2019 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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