1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26685
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorMartins, Lara Mondini-
dc.date.accessioned2019-08-14T16:48:03Z-
dc.date.available2019-08-14T16:48:03Z-
dc.date.issued2019-07-10-
dc.identifier.citationMARTINS, Lara Mondini. Activity Recording: um aplicativo para reconhecimento de atividade humana usando sensores de acelerômetro. 2019. 45f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26685-
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.description.sponsorshipUFU - Universidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectReconhecimento de atividade humanapt_BR
dc.subjectFluxo contínuo de dadospt_BR
dc.subjectMonitoramento de atividadept_BR
dc.subjectAcelerômetropt_BR
dc.titleActivity Recording: um aplicativo para reconhecimento de atividade humana usando sensores de acelerômetropt_BR
dc.title.alternativeActivity Recording: an application for human activity recognition using accelerometers sensorspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Paiva, Elaine Ribeiro de Faria-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8238524390290386pt_BR
dc.contributor.referee1Razente, Humberto Luiz-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4700164571979002pt_BR
dc.contributor.referee2Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3181954061121790pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8994433276743573pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA inatividade física é o quarto maior fator de risco de morte no mundo. Uma das ações que pode incentivar as pessoas a praticarem mais exercícios é o monitoramento de suas atividades. Sensores de acelerômetro, juntamente com técnicas de aprendizado de máquina, podem identificar a atividade desempenhada pelo usuário. Essa técnica é conhecida na literatura como Reconhecimento de Atividade Humana (RAH). Em cenários de RAH, é ideal que os dados sejam tratados como um Fluxo Contínuo de Dados (FCDs), porque os dados coletados do sensor de acelerômetro chegam de forma contínua e em alta velocidade, e são potencialmente infinitos. Este trabalho apresenta o aplicativo Activity Recognition, desenvolvido para o sistema operacional Android, que realiza a coleta de dados do sensor de acelerômetro do smartphone do usuário e identifica a atividade desempenhada pelo mesmo, usando técnicas de aprendizado de máquina. Além disso, o aplicativo disponibiliza uma funcionalidade destinada para pesquisadores da área de RAH que permite obter os dados parciais de cada etapa do Reconhecimento de Atividade Humana, desde a coleta até o reconhecimento da atividade. O aplicativo também permite a visualização gráfica das atividades identificadas no monitoramento do usuário. O aplicativo desenvolvido possui potencial para ser disponibilizado em um serviço de distribuição digital de aplicativos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration45pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode60555059-
Appears in Collections:TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ActivityRecordingAplicativo.pdf1.51 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons