1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Instituto de Geografia (IGUFU)
3. TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)

ORCID:	http://orcid.org/0000-0003-0847-9864
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Potencial de imagens multiespectrais tomadas por ARP no monitoramento do manejo da irrigação da cultura do café
Alternate title (s):	Potential of multispectral images taken by ARP in the monitoring of irrigation management of coffee crop
Author:	Orlando, Vinicius Silva Werneck
First Advisor:	Martins, George Deroco
First coorientator:	Fraga Júnior, Eusímio Felisbino
First member of the Committee:	Costa, Jéfferson de Oliveira
Summary:	O Brasil é líder mundial na exportação de café e, para tal conquista, a irrigação tem sido empregada para corrigir as deficiências hídricas ocasionadas pela irregularidade das precipitações. Para a compreensão das relações hídricas do cafeeiro, a ciência avança em práticas como a irrigação por gotejamento com o uso de água magnetizada e estudos relacionados ao potencial hídrico foliar. Contudo, para o monitoramento deste parâmetro biofísico, bem como para discriminação de classes de tratamentos hídricos tem sido empregada metodologias manuais e destrutivas. Deste modo, tal acompanhamento é um desafio pertinente para o sensoriamento remoto de câmeras multiespectrais de baixo custo, com imagens tomadas por aeronaves remotamente pilotadas. Este trabalho objetiva avaliar o potencial da câmara de baixo custo em discriminar diferentes tratamentos hídricos no cafeeiro e avaliar a acurácia de modelos de estimativa do potencial hídrico foliar na cultura cafeeira. Através da resposta espectral dos pixels das bandas R, G, NIR e do índice NDVI, analisou-se os histogramas, boxplots e dendrogramas a fim de gerar mapas de classes espectrais em função do manejo hídrico. Além disto, foram elaborados mapas de distribuição do potencial hídrico foliar para a área de estudo, com base nas bandas que melhor se correlacionaram com o potencial hídrico foliar determinado in situ. Neste trabalho, mostra-se que em regime de seca, o índice NDVI foi capaz de discriminar 61,6% a mais de parcelas do que a banda do infravermelho próximo no regime de chuva. Para o potencial hídrico foliar, o melhor desempenho na detecção de estresse hídrico foi com a banda 2 (G) no regime de precipitações (r = -0,365, valor de p = 0,061, RMSE = 37,76%) se comparada a banda 3 (NIR) no regime de seca (r = 0,291, valor de p = 0,140, RMSE = 38,69%). Os resultados apontam as limitações do sensor relacionados as variações climáticas.
Keywords:	Sensoriamento Remoto Remote Sensing Coffea arabica Coffea arabica Potencial hídrico foliar Leaf water content
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	ORLANDO, Vinicius Silva Werneck. Potencial de imagens multiespectrais tomadas por ARP no monitoramento da cultura do café. 2019. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25778
Date of defense:	18-Jun-2019
Appears in Collections:	TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)

This item is licensed under a Creative Commons License