1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Instituto de Geografia (IGUFU)
  3. TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)
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dc.creatorOrlando, Vinicius Silva Werneck-
dc.date.accessioned2019-07-05T20:21:56Z-
dc.date.available2019-07-05T20:21:56Z-
dc.date.issued2019-06-18-
dc.identifier.citationORLANDO, Vinicius Silva Werneck. Potencial de imagens multiespectrais tomadas por ARP no monitoramento da cultura do café. 2019. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25778-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectSensoriamento Remotopt_BR
dc.subjectRemote Sensingpt_BR
dc.subjectCoffea arabicapt_BR
dc.subjectCoffea arabicapt_BR
dc.subjectPotencial hídrico foliarpt_BR
dc.subjectLeaf water contentpt_BR
dc.titlePotencial de imagens multiespectrais tomadas por ARP no monitoramento do manejo da irrigação da cultura do cafépt_BR
dc.title.alternativePotential of multispectral images taken by ARP in the monitoring of irrigation management of coffee croppt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Fraga Júnior, Eusímio Felisbino-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7565258363092298pt_BR
dc.contributor.advisor1Martins, George Deroco-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3672769708388118pt_BR
dc.contributor.referee1Costa, Jéfferson de Oliveira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1571895779304790pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1012635221566619pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO Brasil é líder mundial na exportação de café e, para tal conquista, a irrigação tem sido empregada para corrigir as deficiências hídricas ocasionadas pela irregularidade das precipitações. Para a compreensão das relações hídricas do cafeeiro, a ciência avança em práticas como a irrigação por gotejamento com o uso de água magnetizada e estudos relacionados ao potencial hídrico foliar. Contudo, para o monitoramento deste parâmetro biofísico, bem como para discriminação de classes de tratamentos hídricos tem sido empregada metodologias manuais e destrutivas. Deste modo, tal acompanhamento é um desafio pertinente para o sensoriamento remoto de câmeras multiespectrais de baixo custo, com imagens tomadas por aeronaves remotamente pilotadas. Este trabalho objetiva avaliar o potencial da câmara de baixo custo em discriminar diferentes tratamentos hídricos no cafeeiro e avaliar a acurácia de modelos de estimativa do potencial hídrico foliar na cultura cafeeira. Através da resposta espectral dos pixels das bandas R, G, NIR e do índice NDVI, analisou-se os histogramas, boxplots e dendrogramas a fim de gerar mapas de classes espectrais em função do manejo hídrico. Além disto, foram elaborados mapas de distribuição do potencial hídrico foliar para a área de estudo, com base nas bandas que melhor se correlacionaram com o potencial hídrico foliar determinado in situ. Neste trabalho, mostra-se que em regime de seca, o índice NDVI foi capaz de discriminar 61,6% a mais de parcelas do que a banda do infravermelho próximo no regime de chuva. Para o potencial hídrico foliar, o melhor desempenho na detecção de estresse hídrico foi com a banda 2 (G) no regime de precipitações (r = -0,365, valor de p = 0,061, RMSE = 37,76%) se comparada a banda 3 (NIR) no regime de seca (r = 0,291, valor de p = 0,140, RMSE = 38,69%). Os resultados apontam as limitações do sensor relacionados as variações climáticas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Agrimensura e Cartográficapt_BR
dc.sizeorduration58pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.orcid.putcode59205648-
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