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Document type: Dissertação
Access type: Acesso Embargado
Title: Variáveis cinemáticas temporais da marcha podem identificar precocemente a Doença de Parkinson?
Alternate title (s): Can gait kinematics determine early Parkinson's disease?
Author: Martins, Bárbara Crystian Rodrigues
First Advisor: Hallal, Camilla Zamfolini
First coorientator: Felício, Lílian Ramiro
First member of the Committee: Morcelli, Mary Hellen
Second member of the Committee: Azevedo, Vivian Mara Gonçalves de Oliveira
Summary: Atualmente, a Doença de Parkinson (DP) tem seu diagnóstico baseado apenas na observação clínica de uma combinação de sintomas, o que pode levar ao diagnóstico tardio, uma vez que alguns indivíduos podem ter a doença por 5 a 10 anos antes de serem diagnosticados. Objetivo: identificar variáveis cinemáticas temporais da marcha, capazes de discriminar idosos com e sem DP. Método: 40 indivíduos foram divididos em dois grupos: grupo de idosos sem DP (n=21) e com DP (n=19). 10 ciclos de marcha consecutivos foram obtidos durante a marcha em velocidade de preferência, e utilizados para a análise dos dados. Realizou-se uma análise discriminativa para determinar um modelo preditor de alterações na marcha, característico da DP e calculado com base na especificidade e sensibilidade de cada variável analisada, utilizando-se variáveis cinemáticas temporais. Resultados: a variável com valor discriminativo de sensibilidade e especificidade foi o tempo de balanço, o que pode classificá-la como a variável com grande potencial preditivo da presença ou não da DP, e o ponto de corte encontrado para essa variável foi de 0,48 segundos. Conclusão: a variável tempo de balanço permite discriminar um grupo de indivíduos com DP, de um grupo de indivíduos saudáveis com alta sensibilidade e especificidade. O tempo de balanço é menor no grupo acometido pela doença (corte de 0,48 segundos) , ou seja, indivíduos com tempo de balanço maior que 0,48s têm menos chance de terem a DP.
Abstract: Currently, Parkinson's Disease (PD) is diagnosed based only on the clinical observation of a combination of symptoms, which can lead to late diagnosis, since some individuals may have the disease for 5 to 10 years before being diagnosed. Objective: to identify temporal kinematic variables of walking, capable of discriminating elderly people with and without PD. Method: 40 individuals were divided into two groups: elderly group without PD (n = 21) and with PD (n = 19). Ten consecutive gait cycles were obtained during walking at a preferred speed and used for data analysis. A discriminative analysis was performed to determine a predictor model of gait changes, characteristic of PD and calculated based on the specificity and sensitivity of each variable analyzed, using temporal kinematic variables. RESULTS: the variable with discriminative value of sensitivity and specificity was the time of balance, which can be classified as the variable with most predictive potential of the presence or not of PD, and the cut of found for this variable was 0, 48 seconds. Conclusion: the variable time variable allows to discriminate a group of individuals with PD from a group of healthy individuals with high sensitivity and specificity. The time of balance is lower in the group affected by the disease (cut of 0.48 seconds), that is, individuals with a balance time greater than 0.48 are less likely to have PD.
Keywords: Doença de Parkinson
Cinemática
Diagnóstico precoce
Marcha
Fisioterapia
Parkinson, Doença de
Doenças - Diagnóstico
Parkinson's Disease
Gait
Kinematics
Early diagnosis
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::FISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONAL
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Program: Programa de Pós-graduação em Fisioterapia
Quote: MARTINS, Bárbara Crystian Rodrigues. Variáveis cinemáticas temporais da marcha podem identificar precocemente a Doença de Parkinson? 2019. 46 f. Dissertação (Mestrado em Fisioterapia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2019.1314.
Document identifier: http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2019.1314
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25424
Date of defense: 12-Apr-2019
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