1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)
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dc.creatorMartins, Valdomiro Caetano-
dc.date.accessioned2019-04-26T21:32:54Z-
dc.date.available2019-04-26T21:32:54Z-
dc.date.issued2016-12-09-
dc.identifier.citationMARTINS, Valdomiro Caetano. Metodologia para criação de descritores de Capsicum ssp através de imagens. 2016. 62f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24977-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectProcessamento de Imagenspt_BR
dc.subjectTexturapt_BR
dc.subjectDescritorespt_BR
dc.subjectClassificaçãopt_BR
dc.subjectCapsicum ssppt_BR
dc.titleMetodologia para criação de descritores de Capsicum ssp através de imagenspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Ribeiro, Thiago Pirola-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8887726177714522pt_BR
dc.contributor.referee1Martinez, Ana Cláudia-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6993507870608075pt_BR
dc.contributor.referee2Abdala, Daniel Duarte-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0083781586520627pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7253414721038744pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoAs texturas em imagens proporcionam diversas informações sobre os objetos em estudo. Diversas técnicas existentes na literatura utilizam essas texturas em imagens para descrevê-las e classificá-las. Neste trabalho foram analisados os descritores HOG, LBP, SIFT, SURF e estatísticas de primeira ordem para imagens de pimentas (Capsicum ssp). Foram avaliadas as uniões dos descritores analisados e obteve-se uma acurácia acima de 90% com uma quantidade reduzida de descritores. Para melhor validação do método proposto, utilizou-se as bases de imagens públicas Brodatz, Vistex, Outex e UIUCTex e, o método proposto novamente conseguiu resultados superiores aos da literatura.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration62pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)pt_BR
dc.orcid.putcode58162101-
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