Publicação: Implementação de Algoritmos para busca de condições ótimas em Hidrociclones a partir das respectivas superfícies de resposta.
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::OPERACOES INDUSTRIAIS E EQUIPAMENTOS PARA ENGENHARIA QUIMICA::OPERACOES DE SEPARACAO E MISTURA
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Resumo
Os hidrociclones são equipamentos pequenos, de fácil instalação e possuem alta capacidade de processamento. Tem como objetivo: separar, concentrar e clarificar suspensões sólido-líquido. Em se tratando da otimização da operação de hidrociclonagem, é desejável que este tipo de separador apresente simultaneamente baixos números de Euler, altas Eficiências Totais e baixas Razões de Líquido. Apesar de estas respostas serem extremamente sensíveis às principais dimensões geométricas de um hidrociclone (diâmetro da alimentação, diâmetro do tubo de overflow, diâmetro do orifício de underflow, comprimento da parte cilíndrica e ângulo do tronco de cone), elas quase sempre caminham em sentidos opostos (e não simultâneos) ao necessário para a potencialização da separação sólido-líquido. Assim, com o objetivo de otimizar a separação em hidrociclones, através da implementação de algoritmo de busca no software Matlab, utilizando as superfícies de resposta de Salvador (2017), este trabalho busca as melhores combinações geométricas mais satisfatórias para dois casos distintos de otimização. No primeiro caso, otimizou-se a eficiência com um limite de gasto energético, já no segundo caso procurou-se o menor gasto energético com um limite de eficiência. No Caso 1, obteve-se eficiência de 88% e um número de Euler abaixo de 3000, já no caso 2, a eficiência foi de aproximadamente 77% com um número de Euler próximo de 700.
Abstract
Palavras-chave
Hidrociclone, Otimização, Superfícies de respostas
Citação
AVILA, Luis Felipe Gama. Implementação de algoritmos para busca de condições ótimas em Hidrociclones a partir das respectivas superfícies de resposta. 2018. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.