1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Ciência da Computação

ORCID:	http://orcid.org/0000-0001-6835-441X
Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
Título:	Algoritmos de otimização de inteligência de enxame aplicados ao problema de predição de proteína
Título(s) alternativo(s):	Swarm optimization algorithms applied to protein structure prediction problem
Autor(es):	Cavalcanti, Douglas Monteiro
Primeiro orientador:	Brasil, Christiane Regina Soares
Primeiro membro da banca:	Lima, Maria Adriana Vidigal de
Segundo membro da banca:	Furtado, Daniel Antônio
Resumo:	O problema de predição de estrutura de proteínas é um dos mais desafiadores da área da bioinformática. Muitos dos fatores envolvidos no processo de dobramento ainda não são conhecidos, motivo pelo qual o problema é usualmente tratado a partir de modelos simplificados que consideram apenas algumas poucas características das proteínas, como o modelo Hidrofóbico-Polar 2D. Entretanto, mesmo a partir de modelos simplificados, predizer a estrutura de uma proteína é um problema da classe NP-completo, e por isso, abordagens não determinísticas têm sido largamente aplicadas ao problema. Neste trabalho, dois métodos não determinísticos baseados em Inteligência de Enxame, Otimização por Colônia de Formiga e Otimização por Enxame de Partícula, foram aplicados ao Problema de Estrutura de Proteínas no modelo Hidrofóbico-Polar 2D com inserção do método de busca por \textit{pull move}. Para cada algoritmo três diferentes abordagens foram usadas, cada uma implementando um procedimento diferente de construção de conformações de proteínas. O objetivo do trabalho foi definir qual o melhor método para tratamento do problema, a partir da comparação entre os métodos e suas diferentes abordagens.
Palavras-chave:	Otimização por Enxame de Partícula Otimização por Colônia de Formiga Predição de Estrutura de Proteínas Inteligência de Enxame Modelo 2D HP
Área(s) do CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	CAVALCANTI, Douglas Monteiro. Algoritmos de Otimização de Inteligência de Enxame Aplicados ao Problema de Predição de Proteína. 2018. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24120
Data de defesa:	18-Dez-2018
Aparece nas coleções:	TCC - Ciência da Computação

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