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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Análise da variação sazonal do processo de descoberta de vulnerabilidades de segurança
Autor(es): Borges, Ariane Santos
Primeiro orientador: Miani, Rodrigo Sanches
Primeiro membro da banca: Lima, Maria Adriana Vidigal de
Segundo membro da banca: Cattelan, Renan Gonçalves
Resumo: Esse trabalho utiliza conceitos de análise de dados para avaliar a ocorrência de vulnerabilidades descobertas em sistemas operacionais Windows, sistemas operacionais diferentes do Windows e aplicações Web nos últimos dez anos usando uma base de dados pública mantida pelo NIST (National Institute of Standards and Technology). Ao longo da pesquisa foi utilizado o cálculo de índice de sazonalidade e a função de autocorrelação para investigar se as tendências encontradas em um estudo anterior continuam as mesmas, além de analisar vulnerabilidades presentes em softwares que não foram contemplados em tal trabalho. Os resultados encontrados indicam duas tendências de sazonalidade: aumento de vulnerabilidades reportadas em junho para todos os sistemas operacionais investigados e diminuição do número de vulnerabilidades em janeiro em todos os softwares analisados.
Palavras-chave: Vulnerabilidade de Segurança
Segurança da Informação
Modelos de Descoberta de Vulnerabilidade
Sazonalidade em Sistemas de Software
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: BORGES, Ariane Santos. Análise da variação sazonal do processo de descoberta de vulnerabilidades de segurança. 2018. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24049
Data de defesa: 20-Dez-2018
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