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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23889| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Implementação de um aplicativo para detecção de botnets IoT em ambientes domésticos |
| Autor(es): | Costa, Gabriel Miranda |
| Primeiro orientador: | Miani, Rodrigo Sanches |
| Segundo membro da banca: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
| Terceiro membro da banca: | Lima, Maria Adriana Vidigal de |
| Resumo: | Este trabalho descreve o desenvolvimento de um aplicativo Android voltado para usuá- rios domésticos e suas redes Wi-Fi particulares, buscando identificar dispositivos IoT que apresentem falhas de segurança que podem ser exploradas pelo botnet Mirai, entre outros, e conscientizar o usuário dos riscos que ele pode ter em sua residência. Além disso, é feita uma análise geral sobre a questão da segurança destes dispositivos IoT que, devido a enor- mes ataques DDoS recentes que utilizaram falhas de segurança destes dispositivos, tem se tornado uma preocupação e um desafio para os especialistas em segurança da informa- ção. O aplicativo desenvolvido é capaz de escanear redes Wi-Fi, encontrar dispositivos e verificar riscos de segurança (relacionados ao Mirai) presentes nos mesmos, auxiliando na conscientização sobre a segurança em dispositivos domésticos. |
| Palavras-chave: | Mirai IoT DDoS Internet segurança da informação |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | COSTA, Gabriel Miranda. Implementação de um aplicativo para detecção de botnets IoT em ambientes domésticos. 2018. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23889 |
| Data de defesa: | 18-Dez-2018 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| ImplementaçãoAplicativoDetecção.pdf | 4.71 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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