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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23889| Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Access type: | Acesso Aberto |
| Title: | Implementação de um aplicativo para detecção de botnets IoT em ambientes domésticos |
| Author: | Costa, Gabriel Miranda |
| First Advisor: | Miani, Rodrigo Sanches |
| Second member of the Committee: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
| Third member of the Committee: | Lima, Maria Adriana Vidigal de |
| Summary: | Este trabalho descreve o desenvolvimento de um aplicativo Android voltado para usuá- rios domésticos e suas redes Wi-Fi particulares, buscando identificar dispositivos IoT que apresentem falhas de segurança que podem ser exploradas pelo botnet Mirai, entre outros, e conscientizar o usuário dos riscos que ele pode ter em sua residência. Além disso, é feita uma análise geral sobre a questão da segurança destes dispositivos IoT que, devido a enor- mes ataques DDoS recentes que utilizaram falhas de segurança destes dispositivos, tem se tornado uma preocupação e um desafio para os especialistas em segurança da informa- ção. O aplicativo desenvolvido é capaz de escanear redes Wi-Fi, encontrar dispositivos e verificar riscos de segurança (relacionados ao Mirai) presentes nos mesmos, auxiliando na conscientização sobre a segurança em dispositivos domésticos. |
| Keywords: | Mirai IoT DDoS Internet segurança da informação |
| Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Quote: | COSTA, Gabriel Miranda. Implementação de um aplicativo para detecção de botnets IoT em ambientes domésticos. 2018. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23889 |
| Date of defense: | 18-Dec-2018 |
| Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ImplementaçãoAplicativoDetecção.pdf | 4.71 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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