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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23889
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Implementação de um aplicativo para detecção de botnets IoT em ambientes domésticos |
Author: | Costa, Gabriel Miranda |
First Advisor: | Miani, Rodrigo Sanches |
Second member of the Committee: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
Third member of the Committee: | Lima, Maria Adriana Vidigal de |
Summary: | Este trabalho descreve o desenvolvimento de um aplicativo Android voltado para usuá- rios domésticos e suas redes Wi-Fi particulares, buscando identificar dispositivos IoT que apresentem falhas de segurança que podem ser exploradas pelo botnet Mirai, entre outros, e conscientizar o usuário dos riscos que ele pode ter em sua residência. Além disso, é feita uma análise geral sobre a questão da segurança destes dispositivos IoT que, devido a enor- mes ataques DDoS recentes que utilizaram falhas de segurança destes dispositivos, tem se tornado uma preocupação e um desafio para os especialistas em segurança da informa- ção. O aplicativo desenvolvido é capaz de escanear redes Wi-Fi, encontrar dispositivos e verificar riscos de segurança (relacionados ao Mirai) presentes nos mesmos, auxiliando na conscientização sobre a segurança em dispositivos domésticos. |
Keywords: | Mirai IoT DDoS Internet segurança da informação |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | COSTA, Gabriel Miranda. Implementação de um aplicativo para detecção de botnets IoT em ambientes domésticos. 2018. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23889 |
Date of defense: | 18-Dec-2018 |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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ImplementaçãoAplicativoDetecção.pdf | 4.71 MB | Adobe PDF | View/Open |
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