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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23710
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Estudo sobre as técnicas e métodos de análise de dados no contexto de Big Data. |
Author: | Rosa, Caroline Silvério |
First Advisor: | Bertarini, Pedro Luiz Lima |
First member of the Committee: | Ramos, Daniel Costa |
Second member of the Committee: | Roveri, Davi Sabbag |
Summary: | O desenvolvimento da tecnologia de informação (TI), a ascensão da Internet da Coisas (IoT), o avanço da computação em nuvem e o uso massivo das mídias sociais possibilitou uma geração de grandes volumes dados, com perspectiva de alto crescimento deste número nos próximos anos. Esses dados possuem diversas fontes e características, sendo muitas vezes, de natureza não-estruturada. Nesse cenário, surge a análise de Big Data (BD), como um método de análise capaz de adquirir informações válidas de variados conjuntos de dados e assim auxiliar na tomada de decisões. As aplicações de BD são diversas, com destaque no marketing de empresas, no comércio online, na indústria, na saúde, na segurança, nas grandes companhias de tecnologia de informação, dentre outros. Este trabalho ressalta a importância do Big Data na sociedade atual, estudando seu histórico, suas perspectivas futuras e seus desafios (como a complexidade e a veracidade dos dados, a privacidade do usuário e a gestão dos resultados). Também é discutido sobre as ferramentas e técnicas dentro do contexto de análise Big Data, fazendo um levantamento de artigos e suas justificativas para utilização de cada aplicação. |
Keywords: | Big Data Análise De Dados Big Data Analytics Mineração De Dados Data Mining |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | ROSA, Caroline Silvério. Estudo sobre as técnicas e métodos de análise de dados no contexto de Big Data. 2018. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações ) – Universidade Federal de Uberlândia, Patos de Minas, 2018. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23710 |
Date of defense: | 14-Dec-2018 |
Appears in Collections: | TCC - Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações (Patos de Minas) |
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