Publicação:
Estudo sobre as técnicas e métodos de análise de dados no contexto de Big Data.

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dc.contributor.advisor1Bertarini, Pedro Luiz Lima
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6101890440707894pt_BR
dc.contributor.referee1Ramos, Daniel Costa
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5562358915665822pt_BR
dc.contributor.referee2Roveri, Davi Sabbag
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6851430615159158pt_BR
dc.creatorRosa, Caroline Silvério
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0716383922648173pt_BR
dc.date.accessioned2019-01-04T11:33:26Z
dc.date.available2019-01-04T11:33:26Z
dc.date.issued2018-12-14
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO desenvolvimento da tecnologia de informação (TI), a ascensão da Internet da Coisas (IoT), o avanço da computação em nuvem e o uso massivo das mídias sociais possibilitou uma geração de grandes volumes dados, com perspectiva de alto crescimento deste número nos próximos anos. Esses dados possuem diversas fontes e características, sendo muitas vezes, de natureza não-estruturada. Nesse cenário, surge a análise de Big Data (BD), como um método de análise capaz de adquirir informações válidas de variados conjuntos de dados e assim auxiliar na tomada de decisões. As aplicações de BD são diversas, com destaque no marketing de empresas, no comércio online, na indústria, na saúde, na segurança, nas grandes companhias de tecnologia de informação, dentre outros. Este trabalho ressalta a importância do Big Data na sociedade atual, estudando seu histórico, suas perspectivas futuras e seus desafios (como a complexidade e a veracidade dos dados, a privacidade do usuário e a gestão dos resultados). Também é discutido sobre as ferramentas e técnicas dentro do contexto de análise Big Data, fazendo um levantamento de artigos e suas justificativas para utilização de cada aplicação.pt_BR
dc.identifier.citationROSA, Caroline Silvério. Estudo sobre as técnicas e métodos de análise de dados no contexto de Big Data. 2018. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações ) – Universidade Federal de Uberlândia, Patos de Minas, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23710
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Eletrônica e Telecomunicaçõespt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.sizeorduration60pt_BR
dc.subjectBig Datapt_BR
dc.subjectAnálise De Dadospt_BR
dc.subjectBig Data Analyticspt_BR
dc.subjectMineração De Dadospt_BR
dc.subjectData Miningpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOESpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleEstudo sobre as técnicas e métodos de análise de dados no contexto de Big Data.pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

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