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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23440| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Detecção em multiescala de bicho-mineiro em lavoura cafeeira utilizando imagens multiespectrais |
| Título(s) alternativo(s): | Multiscale detection of bicho-mineiro in coffee plantations using multispectral images |
| Autor(es): | Crato, Jorgiana Kamila Teixeira do |
| Primeiro orientador: | Gallis, Rodrigo Bezerra de Araújo |
| Primeiro membro da banca: | Barbosa, Ricardo Luís |
| Segundo membro da banca: | Carvalho, Vanessa Andaló Mendes de |
| Resumo: | Ao averiguar em um contexto histórico o agronegócio sempre esteve vinculado a economia brasileira. Desde à colonização, a agricultura no Brasil é, historicamente, umas das principais bases da economia do país, desde os primórdios da colonização até o século XXI evoluindo das extensas monoculturas para a diversificação da produção, acentuando a vocação agrícola do país. Em se tratando da cultura cafeeira no Brasil, o desenvolvimento do café confunde-se com a própria história do País devido a sua grande importância econômica e social. Levando em conta a variável econômica, faz-se necessário cada vez mais o estudo das dinâmicas envolvidas no controle das pragas e doenças que atacam os cafezais. Este trabalho tem como objetivo a identificação de manchas saudáveis e doentes por meio da utilização de imagens aéreas coletadas com uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para auxiliar na identificação morfológica de pragas, bicho-mineiro, L. coffeella, presente na cultura cafeeira. Também foram usadas imagens terrestres obtidas com câmara multiespectral a fim de proporcionar subsídios técnicos para uma classificação refinada da área. Com auxílio dos produtos coletados em campo e a com a geração de um mapa da área de estudo com a classificação de pragas presentes na cultura, juntamente com ortofotos este trabalho possibilita monitorar de forma mais acessível e de maneira constante ao produtor, mostrando a viabilidade da utilização de tecnologias de baixo custo para geração de produtos para cultura cafeeira. |
| Palavras-chave: | Agricultura De Precisão Bicho Mineiro Leucoptera Coffeella Classificação De Imagens Aeronave Remotamente Pilotada |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEODESIA::FOTOGRAMETRIA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | CRATO, Jorgiana Kamila Teixeira. Detecção em Multiescala de Bicho-Mineiro em Lavoura Cafeeira Utilizando Imagens Multiespectrais. 2018. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018 |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23440 |
| Data de defesa: | 4-Dez-2018 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| DetecçãoMultiescalaBicho-mineiro.pdf | TCC | 7.67 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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