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dc.creatorVieira, Gustavo Jonas-
dc.date.accessioned2018-12-13T19:25:56Z-
dc.date.available2018-12-13T19:25:56Z-
dc.date.issued2018-12-03-
dc.identifier.citationVIEIRA, Gustavo Jonas. Avaliação de imóveis urbanos para fins de compra e venda na cidade de Monte Carmelo (MG) baseado em análise de regressão linear múltipla. 2018. 68 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23309-
dc.description.sponsorshipUFU - Universidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectImóveis Urbanospt_BR
dc.subjectAnálise de Regressão Linear Múltiplapt_BR
dc.subjectModelo Estatísticopt_BR
dc.titleAvaliação de imóveis urbanos para fins de compra e venda na cidade de Monte Carmelo (MG) baseado em análise de regressão linear múltiplapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Santil, Fernando Luiz de Paula-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4797670H0pt_BR
dc.contributor.advisor1Meireles, Tatiane Assis Vilela-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4489708P4pt_BR
dc.contributor.referee3Prado, Jair Rocha do-
dc.contributor.referee3Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4758157Y4pt_BR
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8565599U6pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO objetivo deste trabalho consistiu em identificar as variáveis explicativas que estão associadas à avaliação pericial dos imóveis urbanos da cidade de Monte Carmelo (MG), aplicando a análise de regressão linear múltipla no processo de criação do modelo estatístico capaz de modelar e predizer do valor de mercado destes imóveis de uso residencial para fins de compra e venda, que por sua vez, tiveram suas últimas avaliações realizadas há 21 anos. Foram coletadas 44 amostras distribuídas no perímetro urbano dessa cidade, contendo variáveis qualitativas e quantitativas para predizer a variável dependente (valor do imóvel). As variáveis explicativas do modelo final: localização, área do terreno e área construída, explicaram 81,6% a variação da variável dependente: valor do imóvel (R² ajustado = 0,816). Para validação estatística do modelo final, efetuou-se o teste de normalidade dos resíduos (Shapiro-wilk) e avaliação da multicolinearidade (VIF) das preditoras, concluindo que as variáveis independentes foram significativas ao modelo (valor-p < 0,05) e que a multicolinearidade não influenciou nas estimativas dos parâmetros do modelo (VIF menor que 10 em todas variáveis explicativas).pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Agrimensura e Cartográficapt_BR
dc.sizeorduration68pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
Appears in Collections:TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)

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