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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Virtual screening aplicado na busca de potenciais inibidores da proteína lanosterol 14-alfa demetilase (CYP51) em Trypanosoma cruzi
Autor(es): Diniz, Asaph Souza
Primeiro orientador: Nicolau Junior, Nilson
Primeiro membro da banca: Nicolau Junior, Nilson
Segundo membro da banca: Silva, Claudio Vieira da
Terceiro membro da banca: Filho, Romualdo Morandi
Resumo: A Doença de Chagas é, atualmente, um problema de saúde pública que afeta de 6 a 7 milhões de pessoas em 21 países apenas na américa latina, segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS). Os tratamentos existentes não são específicos para o parasita, de modo que os efeitos colaterais gerados por tais medicamentos trazem um grande desconforto aos pacientes, e aliado ao fato de que o tratamento da fase crônica não é efetivo, se faz necessário a busca por novos compostos com maior especificidade e melhores características farmacocinéticas. Uma das formas de atingir tais resultados se dá pela técnica de Virtual Screening, utilizando a enzima lanosterol 14-alfa demetilase (CYP51) de Trypanosoma cruzi, um alvo validado na literatura. Utilizando o pacote de programas da OpenEye Scientific Software, Inc, e o banco de dados Drugs Now do ZINC, foi gerado uma Hit list dos 500 melhores compostos obtidos via virtual screening, sendo os melhores compostos selecionados de acordo com suas características de ADMET (absorção, distribuição, metabolismo, excreção e toxicidade) geradas a partir do web server pkCSM, e analisadas pelo software Orange3.
Palavras-chave: Triagem Virtual
Ancoragem Molecular
Trypanosoma cruzi
Design de drogas
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::FARMACOLOGIA::FARMACOLOGIA BIOQUIMICA E MOLECULAR
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: DINIZ, Asaph Souza. Virtual screening aplicado na busca de potenciais inibidores da proteína lanosterol 14-alfa demetilase (CYP51) em Trypanosoma cruzi. 2017. 26 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23164
Data de defesa: 20-Dez-2017
Aparece nas coleções:TCC - Biotecnologia (Uberlândia)

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