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Tipo de documento: Tese
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Ondaletas e modelagem estatística aplicados na redução de ruído em sinais
Título (s) alternativo (s): Wavelets and statistical modeling applied in signal noise reductions
Autor: Vargas, Regis Nunes
Primer orientador: Veiga, Antônio Cláudio Paschoarelli
Primer miembro de la banca: Carrijo, Gilberto Arantes
Segundo miembro de la banca: Vasconcelos, Lorenço Santos
Tercer miembro de la banca: Medeiros, Luciano Xavier
Cuarto miembro de la banca: Valk, Marcio
Quinto miembro de la banca: Vargas, Tiago Moreira
Resumen: Neste trabalho são propostos novos métodos para redução de ruído em sinais. Estes métodos são baseados na transformada de ondaletas discreta e na modelagem estatística dos coeĄcientes obtidos a partir da aplicação desta transformada. Serão realizadas simulações de Monte Carlo considerando os sinais de testes de Donoho & Johnstone, sinais de eletrocardiograma obtidos a partir da base de dados MIT-BIH e traços sísmicos obtidos do pacote R astsa. As simulações serão realizadas considerando diferentes relações sinalruído e os novos métodos propostos serão comparados com outros métodos já bastante conhecidos na literatura.
Abstract: In this work new methods are proposed to reduce noise in signals. These methods are based on the discrete wavelet transform and on the statistical modeling of the coeicients obtained from the application of this transform. Monte Carlo simulations will be performed considering the Donoho & Johnstone test signals, electrocardiogram signals obtained from the MIT-BIH database and seismic traces obtained from the R astsa package. The simulations will be performed considering diferent signal-to-noise ratios and the proposed new methods will be compared with other methods already well known in the literature.
Palabras clave: Modelagem Estatística
Statistical Modeling
Modelos Ocultos de Markov
Hidden Markov Models
Ondaletas
Wavelets
Redução de Ruído
Noise Reduction
Engenharia Elétrica
Electrical engineering
Ruído Eletrônico
Electronic Noise
Eletrocardiografia - Controle de ruído
Electrocardiography - Noise Control
Processamento de sinais
Signal Processing
Área (s) del CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::BIOENGENHARIA::PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLOGICOS
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Programa: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
Cita: VARGAS, Regis Nunes. Ondaletas e modelagem estatística aplicados na redução de ruído em sinais. 2018. 82 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. DOI http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.812
Identificador del documento: http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.812
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22558
Fecha de defensa: 10-oct-2018
Aparece en las colecciones:TESE - Engenharia Elétrica

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