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Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Avaliação de desempenho dos métodos de acesso R-Tree e M-Tree para consultas aos k-vizinhos mais próximos em conjuntos de dados de alta dimensionalidade
Autor: Assumpção, Pedro Nogueira Gomes
Primer orientador: Razente, Humberto Luiz
Primer miembro de la banca: Escarpinati, Mauricio Cunha
Segundo miembro de la banca: Backes, André Ricardo
Resumen: Armazenamento de dados é uma atividade constante no campo da computação. A utilização de métodos de acesso para realizar buscas com eficiência é primordial. Esse trabalho apresenta duas estruturas de indexação para dados complexos (R-tree e M-tree) e o algoritmo de busca por similaridade k-vizinhos mais próximos avaliando o desempenho da busca nesses dois métodos de indexação comparando também como método sequencial, para entender casos em que a utilização do método de indexação é menos eficiente do que a não utilização de um método de acesso (causado pela maldição da dimensionalidade). Os experimentos apresentaram que uma das estruturas (R-tree) teve um desempenho pior que o método sequencial para as bases testadas e que a outra estrutura (M-tree) foi mais eficiente em todas as bases.
Palabras clave: Métodos de acesso multidimensionais
Métodos de acesso métricos
Consultas por similaridade
K-vizinhos mais próximos
Maldição da alta dimensionalidade
Avaliação de desempenho
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: ASSUMPCAO, Pedro Nogueira Gomes. Avaliação de desempenho dos métodos de acesso R-Tree e M-Tree para consultas aos k-vizinhos mais próximos em conjuntos de dados de alta dimensionalidade. 2018. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22535
Fecha de defensa: 19-jul-2018
Aparece en las colecciones:TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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