1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Avaliação de desempenho dos métodos de acesso R-Tree e M-Tree para consultas aos k-vizinhos mais próximos em conjuntos de dados de alta dimensionalidade
Author:	Assumpção, Pedro Nogueira Gomes
First Advisor:	Razente, Humberto Luiz
First member of the Committee:	Escarpinati, Mauricio Cunha
Second member of the Committee:	Backes, André Ricardo
Summary:	Armazenamento de dados é uma atividade constante no campo da computação. A utilização de métodos de acesso para realizar buscas com eficiência é primordial. Esse trabalho apresenta duas estruturas de indexação para dados complexos (R-tree e M-tree) e o algoritmo de busca por similaridade k-vizinhos mais próximos avaliando o desempenho da busca nesses dois métodos de indexação comparando também como método sequencial, para entender casos em que a utilização do método de indexação é menos eficiente do que a não utilização de um método de acesso (causado pela maldição da dimensionalidade). Os experimentos apresentaram que uma das estruturas (R-tree) teve um desempenho pior que o método sequencial para as bases testadas e que a outra estrutura (M-tree) foi mais eficiente em todas as bases.
Keywords:	Métodos de acesso multidimensionais Métodos de acesso métricos Consultas por similaridade K-vizinhos mais próximos Maldição da alta dimensionalidade Avaliação de desempenho
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	ASSUMPCAO, Pedro Nogueira Gomes. Avaliação de desempenho dos métodos de acesso R-Tree e M-Tree para consultas aos k-vizinhos mais próximos em conjuntos de dados de alta dimensionalidade. 2018. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22535
Date of defense:	19-Jul-2018
Appears in Collections:	TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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