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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22118| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | Aplicação de técnicas de pré-processamento e agrupamento na base de dados de benefícios previdenciários do ministério público do trabalho |
| Título (s) alternativo (s): | Application of pre-processing and clustering techniques in the social security benefits database of the public prosecutor's |
| Autor: | Silva, Danilo Arantes da |
| Primer orientador: | Paiva, Elaine Ribeiro de Faria |
| Primer miembro de la banca: | Escarpinati, Maurício Cunha |
| Segundo miembro de la banca: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
| Resumen: | A grande quantidade de acidentes e doenças de trabalhadores e a quantidade de dinheiro que são desembolsados com benefícios acidentários no Brasil são preocupantes. Diante disso, o Ministério Público do Trabalho juntamente com a Organização Internacional do Trabalho lançaram em abril de 2017 o Observatório Digital de Saúde e Segurança do Trabalho, a fim de facilitar o acesso a estatísticas sobre acidentes de trabalho e benefícios concedidos a trabalhadores que, antes se encontravam perdidas em banco de dados governamentais. Nesse observatório foi disponibilizado duas bases de dados: uma de acidentes de trabalhos notificados e outra de benefícios previdenciário concedidos à trabalhadores no Brasil. Este trabalho tem por objetivo analisar a base de dados de benefícios afim de nortear tomadas de decisões de políticas de controle e prevenção de acidentes e doenças ocupacionais. Para isso, foi criado uma ferramenta em Java afim de realizar técnicas de pré-processamento nos dados e também foram utilizadas técnicas de agrupamento nos dados afim de se buscar padrões nos mesmos. A partir da base de dados de benefício disponibilizada foram criadas várias outras bases a fim de explorar as técnicas de agrupamento em diferentes visões do problema. Os resultados do agrupamento foram avaliados usando a medida de silhueta simplificada e indicam que os algoritmos utilizados não mostraram bom desempenho na base de dados, em especial, devido a alta dimensionalidade da base após o pré-processamento. Novos algoritmos devem ser explorados, assim como novos métodos de pré-processamento. |
| Palabras clave: | Agrupamento Clustering Benefícios previdenciários Social security benefits Acidentes de trabalho Accidents at work Pré-processamento Pre-processing |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | SILVA, Danilo Arantes da. Aplicação de técnicas de pré-processamento e agrupamento na base de dados de benefícios previdenciários do ministério público do trabalho. 2018. 66 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22118 |
| Fecha de defensa: | 13-jul-2018 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| AplicacaoTecnicasPreprocessamento.pdf | TCC | 3.7 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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