1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)
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dc.creatorSilva, Danilo Arantes da-
dc.date.accessioned2018-07-31T19:07:15Z-
dc.date.available2018-07-31T19:07:15Z-
dc.date.issued2018-07-13-
dc.identifier.citationSILVA, Danilo Arantes da. Aplicação de técnicas de pré-processamento e agrupamento na base de dados de benefícios previdenciários do ministério público do trabalho. 2018. 66 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22118-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAgrupamentopt_BR
dc.subjectClusteringpt_BR
dc.subjectBenefícios previdenciáriospt_BR
dc.subjectSocial security benefitspt_BR
dc.subjectAcidentes de trabalhopt_BR
dc.subjectAccidents at workpt_BR
dc.subjectPré-processamentopt_BR
dc.subjectPre-processingpt_BR
dc.titleAplicação de técnicas de pré-processamento e agrupamento na base de dados de benefícios previdenciários do ministério público do trabalhopt_BR
dc.title.alternativeApplication of pre-processing and clustering techniques in the social security benefits database of the public prosecutor'spt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Paiva, Elaine Ribeiro de Faria-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8238524390290386pt_BR
dc.contributor.referee1Escarpinati, Maurício Cunha-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5939941255055989pt_BR
dc.contributor.referee2Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3181954061121790pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9393191256612779pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA grande quantidade de acidentes e doenças de trabalhadores e a quantidade de dinheiro que são desembolsados com benefícios acidentários no Brasil são preocupantes. Diante disso, o Ministério Público do Trabalho juntamente com a Organização Internacional do Trabalho lançaram em abril de 2017 o Observatório Digital de Saúde e Segurança do Trabalho, a fim de facilitar o acesso a estatísticas sobre acidentes de trabalho e benefícios concedidos a trabalhadores que, antes se encontravam perdidas em banco de dados governamentais. Nesse observatório foi disponibilizado duas bases de dados: uma de acidentes de trabalhos notificados e outra de benefícios previdenciário concedidos à trabalhadores no Brasil. Este trabalho tem por objetivo analisar a base de dados de benefícios afim de nortear tomadas de decisões de políticas de controle e prevenção de acidentes e doenças ocupacionais. Para isso, foi criado uma ferramenta em Java afim de realizar técnicas de pré-processamento nos dados e também foram utilizadas técnicas de agrupamento nos dados afim de se buscar padrões nos mesmos. A partir da base de dados de benefício disponibilizada foram criadas várias outras bases a fim de explorar as técnicas de agrupamento em diferentes visões do problema. Os resultados do agrupamento foram avaliados usando a medida de silhueta simplificada e indicam que os algoritmos utilizados não mostraram bom desempenho na base de dados, em especial, devido a alta dimensionalidade da base após o pré-processamento. Novos algoritmos devem ser explorados, assim como novos métodos de pré-processamento.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration66pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
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