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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21919| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Classificação de vias através de imagens aéreas usando Deep Learning |
| Título(s) alternativo(s): | Road classification from aerial images using deep learning |
| Autor(es): | Spolti, Amanda Costa |
| Primeiro orientador: | Souza, Jefferson Rodrigo de |
| Primeiro membro da banca: | Miani, Rodrigo Sanches |
| Segundo membro da banca: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
| Resumo: | Com o avanço da tecnologia e consequentemente o aumento do poder de processamento e armazenamento de dados, técnicas que antes eram vistas como inviáveis têm ganhado espaço no âmbito de aprendizado de máquina principalmente em aplicações que envolvem o processamento de imagens. O objetivo deste trabalho é o estudo e aplicação de arquiteturas de Deep Learning para a classificação de vias a partir de uma imagem aérea visando facilitar tarefas como otimização de rotas. Para isso, foi utilizada uma arquitetura nomeada U-Net que foi comparada com outra arquitetura (AutoEnconder), onde a U-Net obteve 92.8% de precisão e 88.8% de acurácia, e o AutoEncoder 89.9% e 88% de precisão e acurácia respectivamente, nos dados de teste. Os resultados mostraram a eficiência da arquitetura usada para a extração de vias bem como a possibilidade de sua aplicação em problemas atuais. |
| Palavras-chave: | deep learning u-net autoencoder classificação de imagens |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | SPOLTI, Amanda. Classificação de vias através de imagens aéreas usando Deep Learning. 2018. 31 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21919 |
| Data de defesa: | 21-Jun-2018 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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