Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21919
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Classificação de vias através de imagens aéreas usando Deep Learning |
Alternate title (s): | Road classification from aerial images using deep learning |
Author: | Spolti, Amanda Costa |
First Advisor: | Souza, Jefferson Rodrigo de |
First member of the Committee: | Miani, Rodrigo Sanches |
Second member of the Committee: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
Summary: | Com o avanço da tecnologia e consequentemente o aumento do poder de processamento e armazenamento de dados, técnicas que antes eram vistas como inviáveis têm ganhado espaço no âmbito de aprendizado de máquina principalmente em aplicações que envolvem o processamento de imagens. O objetivo deste trabalho é o estudo e aplicação de arquiteturas de Deep Learning para a classificação de vias a partir de uma imagem aérea visando facilitar tarefas como otimização de rotas. Para isso, foi utilizada uma arquitetura nomeada U-Net que foi comparada com outra arquitetura (AutoEnconder), onde a U-Net obteve 92.8% de precisão e 88.8% de acurácia, e o AutoEncoder 89.9% e 88% de precisão e acurácia respectivamente, nos dados de teste. Os resultados mostraram a eficiência da arquitetura usada para a extração de vias bem como a possibilidade de sua aplicação em problemas atuais. |
Keywords: | deep learning u-net autoencoder classificação de imagens |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | SPOLTI, Amanda. Classificação de vias através de imagens aéreas usando Deep Learning. 2018. 31 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21919 |
Date of defense: | 21-Jun-2018 |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ClassificacaoViasAtraves.pdf | 1.86 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.