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Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Aplicação de algoritmos evolutivos para otimização de sistemas de refrigeração industrial
Author: Santana, Jorge Henrique Moreira
First Advisor: Tavares, Carlos Eduardo
First member of the Committee: Souza, Arthur Costa de
Second member of the Committee: Moraes, Adélio José de
Summary: Este trabalho descreve o desenvolvimento de um protótipo de software para controle de sistemas de refrigeração industrial utilizando algoritmos evolutivos. Um controle de qualquer sistema pode ser classificado em três categorias: preventivo, simultâneo e posteriores. A BRF – Fábrica de Margarinas forneceu a oportunidade da confecção deste trabalho. Tenta-se uma forma de controle de temperatura preventiva: com o plano de produção e os parâmetros dos compressores de amônia em mãos, o problema foi modelado para a utilização em um algoritmo evolutivo. Com isso, é possível não somente obter a melhor combinação possível de compressores para aquele dia de produção como também estipular o consumo elétrico daqueles compressores, prever a demanda elétrica e verificar a quantidade de fluido refrigerante que está sendo perdido no processo.
Abstract: This work describes the development of a prototype software for control of industrial refrigeration systems using evolutive algorithms. A control of any system can be classified into three categories: preventive, simultaneous and subsequent. The BRF - Margarine Factory offered an opportunity to make this work. A form of preventive temperature control is attempted: with the production plan and the payment of ammonia tablets on hand, the problem for modeling for use in a evolutive algorithm. Thus, it is not only the best possible for compressors for the production of carbon dioxide but also the electric consumption of those compressors, to predict an electric demand and to verify the amount of refrigerant that is being lost in the process.
Keywords: refrigeração
algoritmos evolutivos
aprendizado de máquinas
eficiência energética
refrigeration
evolutionary algorithms
energy efficiency
machine learning
Area (s) of CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::ENGENHARIA TERMICA::APROVEITAMENTO DA ENERGIA
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::ENGENHARIA TERMICA::TERMODINAMICA
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::MAQUINAS ELETRICAS E DISPOSITIVOS DE POTENCIA
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAIS
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAO
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::GENETICA::GENETICA QUANTITATIVA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: SANTANA, Jorge Henrique Moreira. APLICAÇÃO DE ALGORITMOS EVOLUTIVOS PARA OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE REFRIGERAÇÃO INDUSTRIAL. 2018. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21872
Date of defense: 4-Jul-2018
Appears in Collections:TCC - Engenharia Elétrica

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