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Document type: Dissertação
Access type: Acesso Embargado
Title: OntAES: Uma Ontologia para Sistemas Adaptativos Educacionais Baseada em Objetos de Aprendizagem e Estilos de Aprendizagem
Alternate title (s): OntAES: A Ontology for Adaptive Educational Systemas Based on Learning Objects and Learning Styles
Author: Carvalho, Vitor César de
First Advisor: Dorça, Fabiano Azevedo
First member of the Committee: Fernandes, Márcia Aparecida
Second member of the Committee: Pinto, Sérgio Crespo Coelho da Silva
Summary: Diversas abordagens para recomendação personalizada de conteúdo em sistemas adaptativos para educação têm surgido. Muitas têm congitado a importância de levar em consideração os estilos de aprendizagem do estudante para que melhores resultados possam ser alcançados no processo de aprendizagem. Estudos recentes comprovam essa tendência. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta de recomendação de objetos de aprendizagem com base no padrão IEEE LOM e no modelo de Estilos de Aprendizagem de Felder-Silverman. Além disso, foi desenvolvida uma ontologia para apoio à essa abordagem. Como resultado, a ontologia proposta gera uma representação vetorial de objetos de aprendizagem considerando os estilos de aprendizagem satisfeitos por eles. A ontologia, denominada OntAES acompanha todo o processo de ensino, desde a inserção de OAs e estudantes no sistema, até a classificação e ranqueamento de forma personalizada e automática. Além disso, apresenta uma abordagem comparativa entre forma de calcular o ranking de OAs para cada estudante. A ontologia foi validada através de experimentos, e resultados promissores foram obtidos, demonstrando o potencial de contribuição desta proposta a sistemas adaptativos para educação.
Abstract: Several approaches to custom recommendation of content in adaptive systems for education have emerged. Many have conglomerated the importance of taking into account student learning styles so that better results can be achieved in the learning process. Recent studies confirm this trend. This reserch aims to present a proposal for the recommendation of learning objects based on the IEEE LOM standard and the Felder-Silverman Learning Styles model. In addition, an ontology has been developed to support this approach. As a result, the proposed ontology generates a vector representation of learning objects considering the learning styles satisfied by them. The ontology, called OntAES, follows the entire teaching process, from the insertion of OAs and students into the system, to classification and ranking in a personalized and automatic way. In addition, it presents a comparative approach between how to calculate the OA ranking for each student. The ontology was validated through experiments, and promising results were obtained, demonstrating the potential contribution of this proposal to adaptive systems for education.
Keywords: Ontologia
informática em educação
Estilos de Aprendizagem
Recomendação Automática
Objetos de Aprendizagem
Personalização Automática
Web Semântica
Learning Styles
Learning Object
Recommendation
Automatic Customization
Ontology
Semantic Web
Informatics in Education
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Program: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Quote: CARVALHO, Vitor César de. OntAES: Uma Ontologia para Sistemas Adaptativos Educacionais Baseada em Objetos de Aprendizagem e Estilos de Aprendizagem - Uberlândia. 2017. 73f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.
Document identifier: http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2017.78
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21440
Date of defense: 17-Oct-2017
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