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Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Análise de clientes de uma distribuidora de produtos farmacêuticos com mineração de dados baseada em árvore de decisão
Autor: Cardoso, Letícia Marques
Primer orientador: Lima, Maria Adriana Vidigal de
Primer miembro de la banca: Silva, Anilton Joaquim
Segundo miembro de la banca: Carvalho, William Chaves de Souza
Resumen: O processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, incluindo a etapa da mineração de dados vem sendo amplamente utilizado como mecanismo para contribuir no processo de tomada de decisão em organizações empresariais. Este trabalho tem como objetivo principal a aplicação de um modelo de mineração de dados baseado em classificação, utilizando como fonte de dados os registros de vendas de uma distribuidora de produtos farmacêuticos. O processo de extração de dados de vendas foi feito para um determinado período e baseou-se na categorização de clientes (Bronze, Prata, Ouro e Diamante) proposta pela equipe responsável da área de marketing.
Abstract: The process of Knowledge Discovery in Databases, including the data mining stage has been widely used as a mechanism to assist decision-making process in business organizations. The main objective of this study is the application of a data mining model based on classification, to analyze a data source obtained from sales records of a pharmaceutical distributor. The extraction process of sales data was established for a certain period and was also based in the customer categorization (bronze, silver, gold and diamond) held by the business marketing team.
Notas: Trabalho de Conclusão de Curso - Letícia Marques Cardoso
Palabras clave: Mineração de Dados
Clientes
Classificação
Árvores de Decisão
Estatística Descritiva
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: CARDOSO, Letícia Marques. Análise de clientes de uma distribuidora de produtos farmacêuticos com Mineração de dados baseada em Árvore de Decisão. 2017. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19854
Fecha de defensa: 24-jul-2017
Aparece en las colecciones:TCC - Ciência da Computação

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