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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19502
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Soares, Guilherme Afonso | - |
dc.date.accessioned | 2017-08-17T13:32:29Z | - |
dc.date.available | 2017-08-17T13:32:29Z | - |
dc.date.issued | 2017-08-03 | - |
dc.identifier.citation | SOARES, Guilherme Afonso. Identificação de linhas de plantio por meio da Transformada de Hough. 2017. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19502 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Agricultura de precisão | pt_BR |
dc.subject | Transformada de Hough | pt_BR |
dc.subject | Visão computacional | pt_BR |
dc.title | Identificação de linhas de plantio por meio da transformada de Hough | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Escarpinati, Mauricio Cunha | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5939941255055989 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Abdala, Daniel Duarte | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0083781586520627 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Paiva, Elaine Ribeiro de Faria | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/8238524390290386 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4980912689631855 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Um grande desafio na agricultura de precisão se refere à detecção de linhas de plantio em imagens digitais obtidas por VANTs (Veículos Aéreos Não Tripulados), já que a partir disso é possível estimar a produtividade de uma lavoura, realizar a contagem de plantas, dentre outras atividades. Entretanto, é inviável que isso seja feito de forma manual, já que se trata de uma atividade dispendiosa. Diversos autores propuseram técnicas para realizar a tarefa, porém, por vezes existe a necessidade de um conhecimento prévio ou de imagens com alta resolução espacial para execução satisfatória, o que nem sempre é possível. O método proposto neste trabalho faz a detecção dessas linhas utilizando técnicas de segmentação de imagens, mais especificamente a Transformada de Hough. Para aprimorar o desempenho da transformada, uma técnica de processamento particionado e uma de redução de artefatos indesejados foram propostas. Foi possível obter bons resultados mesmo em situações onde há diferenças de luminosidade e falhas na linha de plantio. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 47 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO | pt_BR |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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