1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Ciência da Computação

Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
Título:	Reconhecimento de emoção através da voz para integração em uma aplicação web
Título(s) alternativo(s):	Emotion recognition through voice for integration in a web application
Autor(es):	Paiva, Eduardo Costa de
Primeiro orientador:	Fernandes, Márcia Aparecida
Primeiro coorientador:	Alves, Fabiano Silvério Ribeiro
Primeiro membro da banca:	Rodrigues, Cláudio Camargo
Segundo membro da banca:	Lima, Maria Adriana Vidigal de
Resumo:	O ensino nunca foi algo imutável, com o passar dos anos professores das mais diversas localidades buscam aprimorar a maneira com que o conhecimento é transmitido aos alunos, isso ocorre devido ao fato de que os estudantes aprendem de maneira diferente, visto que cada indivíduo possui características distintas. Dessa forma, com o avanço da tecnologia, várias alternativas surgiram e uma de grande importância é o reconhecimento de emoções através da voz, pois caso um sistema seja capaz de extrair informações da voz a ponto de saber a emoção que uma pessoa está sentindo, tais informações poderiam ser usadas para mudar o comportamento de uma plataforma de ensino, de tal forma que esta se adeque às necessidades do usuário. O objetivo deste trabalho é a criação de uma aplicação web capaz de classiĄcar emoções através da voz que posteriormente poderá ser utilizada para aprimorar uma plataforma de ensino já existente, como por exemplo a plataforma Moodle. Foram utilizadas duas bases de dados: uma em Alemão Berlin Database of Emotional Speech (EmoDB) e a outra em Inglês The Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song (RAVDESS). A primeira contém as seguintes emoções: Raiva, Tédio, Nojo, Medo, Felicidade, Tristeza e Neutra; enquanto a segunda é composta por: Raiva, Calma, Nojo, Medo, Felicidade, Tristeza, Neutra e Surpresa. Para os testes foram analisados dois algoritmos de classiĄcação: J48 e SMO. Os resultados obtidos mostram que o SMO obteve melhor desempenho. Para a base RAVDESS o melhor resultado, utilizando SMO, apresentou acurácia de 79.30%, enquanto para a base EmoDB a acurácia foi de 87.47%. Por Ąm, foi desenvolvida a aplicação web capaz de gravar a voz e classiĄcar a emoção do áudio gravado, que poderá ser facilmente integrada a um ambiente virtual de aprendizagem posteriormente.
Palavras-chave:	Classificação de emoções Processamento de voz Algoritmos de aprendizagem
Área(s) do CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	PAIVA, Eduardo Costa de. Reconhecimento de emoção através da voz para integração em uma aplicação web. 2017. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19337
Data de defesa:	1-Ago-2017
Aparece nas coleções:	TCC - Ciência da Computação

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