Reconhecimento de emoção através da voz para integração em uma aplicação web

Paiva, Eduardo Costa de

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Paiva, Eduardo Costa de	-
dc.date.accessioned	2017-08-07T16:49:12Z	-
dc.date.available	2017-08-07T16:49:12Z	-
dc.date.issued	2017-08-01	-
dc.identifier.citation	PAIVA, Eduardo Costa de. Reconhecimento de emoção através da voz para integração em uma aplicação web. 2017. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19337	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Classificação de emoções	pt_BR
dc.subject	Processamento de voz	pt_BR
dc.subject	Algoritmos de aprendizagem	pt_BR
dc.title	Reconhecimento de emoção através da voz para integração em uma aplicação web	pt_BR
dc.title.alternative	Emotion recognition through voice for integration in a web application	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Alves, Fabiano Silvério Ribeiro	-
dc.contributor.advisor1	Fernandes, Márcia Aparecida	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8946715881289701	pt_BR
dc.contributor.referee1	Rodrigues, Cláudio Camargo	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4104956891232132	pt_BR
dc.contributor.referee2	Lima, Maria Adriana Vidigal de	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/0532686872124118	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	O ensino nunca foi algo imutável, com o passar dos anos professores das mais diversas localidades buscam aprimorar a maneira com que o conhecimento é transmitido aos alunos, isso ocorre devido ao fato de que os estudantes aprendem de maneira diferente, visto que cada indivíduo possui características distintas. Dessa forma, com o avanço da tecnologia, várias alternativas surgiram e uma de grande importância é o reconhecimento de emoções através da voz, pois caso um sistema seja capaz de extrair informações da voz a ponto de saber a emoção que uma pessoa está sentindo, tais informações poderiam ser usadas para mudar o comportamento de uma plataforma de ensino, de tal forma que esta se adeque às necessidades do usuário. O objetivo deste trabalho é a criação de uma aplicação web capaz de classiĄcar emoções através da voz que posteriormente poderá ser utilizada para aprimorar uma plataforma de ensino já existente, como por exemplo a plataforma Moodle. Foram utilizadas duas bases de dados: uma em Alemão Berlin Database of Emotional Speech (EmoDB) e a outra em Inglês The Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song (RAVDESS). A primeira contém as seguintes emoções: Raiva, Tédio, Nojo, Medo, Felicidade, Tristeza e Neutra; enquanto a segunda é composta por: Raiva, Calma, Nojo, Medo, Felicidade, Tristeza, Neutra e Surpresa. Para os testes foram analisados dois algoritmos de classiĄcação: J48 e SMO. Os resultados obtidos mostram que o SMO obteve melhor desempenho. Para a base RAVDESS o melhor resultado, utilizando SMO, apresentou acurácia de 79.30%, enquanto para a base EmoDB a acurácia foi de 87.47%. Por Ąm, foi desenvolvida a aplicação web capaz de gravar a voz e classiĄcar a emoção do áudio gravado, que poderá ser facilmente integrada a um ambiente virtual de aprendizagem posteriormente.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Ciência da Computação	pt_BR
dc.sizeorduration	49	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
Appears in Collections:	TCC - Ciência da Computação

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